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120g固态硬盘怎么分区 120g固态硬盘区分方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：190
在计算机行业中，流传着这样一个问题：固态硬盘是分区好还是不分区好呢？但正确答案其实是，分区对固态硬盘的寿命是不造成任何负面影响的。因此，许多朋友在使用了自己的电脑一段时间之后便开始着手分区。那么下面小编就来给大家说说120g固态硬盘 分区方案 ，[详细]
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玩游戏固态硬盘和机械硬盘有哪些区别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：176
硬盘是每台电脑必备的设备，主要包括固态硬盘和机械硬盘两种。如今，越来越多的人都想要使自己的电脑拥有更快的读写和操作速度，于是就在纠结两种硬盘哪个比较好。当然，游戏爱好者也有这样的疑问： 玩游戏 固态硬盘 好还是机械硬盘好 呢？下面小编就带大家一[详细]
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移动硬盘盒怎么选购 移动硬盘盒购买常识
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：127
随着技术的不断突破，给消费者带来的便利越来越多。移动硬盘盒也从当初的抽屉式硬盘盒，发展到现在更为方便的外置式移动硬盘盒。大部分人在购买移动硬盘时，对硬盘本身的性能、可靠性等方面知之甚少。下文就简单讲述了移动硬盘盒购买小常识 ， 感兴趣的各位可[详细]
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威刚4GB万紫千红内存时序可以调么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：149
不会的，你改的只是内存的时序，不会影响到内存的颗粒的。这个操作其实没有更改内存的任何物理性质，只是在逻辑方面修改一下，只有在修改电压的情况下才有可能损坏内存的颗粒。同时，修改时序如果与系统的其他硬件产生兼容性问题的情况就会造成死机或者无法开[详细]
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威刚4GB DDR3 1333 万紫千红 的标准电压多少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：192
威刚4GB DDR3 1333(万紫千红)的默认电压是1.5伏，有的时候有的主板使用默认的电压会出现不兼容的情况，主要是因为主板的内存控制器导致的。这种时候可以通过调节内存的电压来适度的解决此类问题，这款内存默认情况下可以可以降低或者提高0.25伏的电压都是在厂[详细]
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威刚 4GB DDR3 1333 万紫千红 无法开机怎么办
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：116
蓝屏的原因很有可能是内存接触不良或者内存颗粒存在问题导致的，不混用2GB和4GB版本导致。这两款内存的主频等参数都一直的，不存在不兼容。即使是参数不一致，以现在的技术也是没有问题的。因此，可以判定是某一条的内存颗粒存在问题，建议单条尝试一下，如果[详细]
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威刚4GB DDR3 1600G 游戏威龙双通道的电压是多少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：176
这款具备一定的超频能力，默认的工作电压是1.55-1.75伏。可以根据需要一点点的调试到更高的电压以获取更高的效果。 威刚4G DDR3 1600G游戏威龙双通道 内存电压 内存正常工作所需要的电压值，不同类型的内存电压也不同，但各自均有自己的规格，超出其规格，容[详细]
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威刚万紫千红 2GB 蓝屏怎么办
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：61
根据你的描述可以初步断定可能是你升级内存导致的蓝屏，如果购买的渠道正规，价格正常的话应该不是假内存导致的，一般情况下是是因为接触不良导致的，建议对内存插下重新插拔尝试问题是否能够得到解决。但如果是非正规渠道购买的就说不准了，现在假货很多。[详细]
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金士顿2GB DDR3 1333如何辨别真伪
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：67
由于Kingston内存品质出众，在普通消费者中拥有相当好的口碑，出货量也相对较大。所以众多造假者纷纷将目光瞄向了Kingston内存，这就使得目前市场上假Kingston内存有泛滥之势。为此，今天我们为大家精心打造了这篇《真假金士顿内存鉴别方法》，以图片为主，辅[详细]
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DDR2 800为什么插上内存频率变333.4MHZ
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：111
第一种，你的CPU-Z版本有问题。有的时候由于CPU-Z的版本比较低。所以，测出来的是有问题的。 金士顿DDR3 1600 8G骇客神条套装(CL9) 第二种，就是你买到假的内存了。 第三种，内存异步工作模式。 在广义上凡是内存工作频率与CPU的外频不一致时都可以称为内存异[详细]
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DDR2和DDR3有什么区别？DDR2和DDR3的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：155
DDR2和DDR3的区别 DDR2和DDR3的插槽是不一样，DDR3比DDR2频率高，速度快，容量大，性能高。 金士顿DDR3 2000 6G骇客神条水冷套装(KHX2000C9AD3W1K3/6GX) DDR3内存相对于DDR2内存，其实只是规格上的提高，并没有真正的全面换代的新架构。DDR3接触针脚数目同DDR[详细]
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威刚万紫千红2GB是什么封装方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：158
这款内存使用的是被称为FBGA封装模式的颗粒封装技术。 威刚2G DDR2 800万紫千红 Fine-Pitch Ball Grid Array：细间距球栅阵列。FBGA(通常称作CSP)是一种在底部有焊球的面阵引脚结构, 使封装所需的安装面积接近于芯片尺寸。BGA是英文Ball Grid Array Package的[详细]
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威刚万紫千红内存时序可以调吗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：125
不会的，你改的只是内存的时序，不会影响到内存的颗粒的。这个操作其实没有更改内存的任何物理性质，只是在逻辑方面修改一下，只有在修改电压的情况下才有可能损坏内存的颗粒。 威刚2G DDR3 1333万紫千红 CL(CAS Latency)：为CAS的延迟时间，这是纵向地址脉冲[详细]
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嵌入式算法之大数据转长存储算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：170
1、应用场景 对于高精度采样结果，其数值最大可能需要3字节，最少1字节，采用标准C的基础数据类型，U16太小无法满足需求，U32则浪费内存。当样本量很大时，其占用的空间问题便突显出来。能否采用变长数据类型存储呢?对小数据采用U8，大数据采用U32，随着数值[详细]
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AIOps 和小数据等趋向助力数据分析走向更高阶段
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：149
如今，数据分析已成为企业的核心竞争力。越来越多的企业意识到，数据能为业务赋能。企业要想紧跟时代步伐，必须借助云计算、人工智能、机器学习和边缘计算等新一代信息技术，提升数据分析能力。 问题是，重视数据分析虽然是主流应用趋势，但在实际应用场景中[详细]
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数据分析八大模型 解析PEST模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：62
上一篇为大家分享了行业分析的基本做法(一文看懂：行业分析怎么做?)，很多小伙伴在问：有没有个分析模型可以用?今天介绍一个行业分析的业务模型：PEST模型。 一、什么是PEST PEST是指影响行业发展的四个关键因素： 政策(Political)：政府对行业监管政策 经济([详细]
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分析大数据即席查询工具 Presto
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：145
数据业务现状 随着业务数据量越来越大、数据任务越来越多以及数据计算类型越来越丰富，G行的原有以Hadoop、MPP为核心的数据平台现有组件表现出了一定的局限性。例如：大数据平台和数据仓库上任务总量已经达到了3万以上，而且还在急剧增长。由于数据存放在了不[详细]
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需要规避的几个数据治理错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：143
大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就是确保安全性和合规性同时又易于访问和管理的策略，这是致力于数据完整性和存储的企业的重中之重。 不幸的是，由于数据治理[详细]
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在大数据时代，想成为赢家，关键要看清这几大发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：168
大数据可以快速流通，也能对庞大的数据进行处理，并对有价值的数据进行归纳，检索，此外，它的应用范围广泛，在未来，大数据将会对经济发展起到重要作用，因此，各行业的从业者只有利用大规模的数据，才能赢得竞争的关键。 想要成为一个赢家，关键还是要认清[详细]
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数据匹配在大数据业务战略中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：109
在整合大数据的同时设计业务战略时，数据匹配和质量的作用势在必行。在这篇文章中阅读更多内容。 尽管大数据分析听起来很有希望，但公司对其数据的期望与现实之间仍然存在巨大差距。在公司喜欢大数据但缺乏有效使用大数据的策略的文章中，哈佛商学院分享了他[详细]
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数据推动决策的三个层级，你在哪一级？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：177
很多同学总好奇：数据分析要怎么做，才能驱动决策?天天总听人说：数据驱动，可现实中没见过，只见过自己写的报告石沉大海 今天结合一个具体案例讲解一下，到底如何做。话不多说，直接上场景。 问题场景：某二手交易平台，其中旧货回收环节，需要人工话务员进[详细]
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大数据分析技能有哪些？一文带你快速了解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：125
大数据剖析技能有哪些？大数据时代，每天都有海量的数据产生，我们想要从中获取到对我们有用处的信息，大数据剖析有很大的帮助。因此这篇文章就给大家来简单的介绍一下大数据剖析技能，感兴趣的朋友就继续往下看吧。 大数据剖析，能够从海量数据中提取出最有[详细]
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对云计算与大数据的关系的通俗理解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：82
近几年，大数据，云计算逐渐走入大众视野，很多人应该都有听说大数据和云计算。对于这两者的关系，更多会混淆，因此这篇文章就给大家简单的介绍关于云计算和大数据的关系究竟是怎样的，感兴趣的朋友可以看看。 周围总是充斥着大数据和云计算这两个词，然而，[详细]
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数据分析的模式有哪些？这几种类型你知道多少？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：191
大数据时代，很多领域都应用了数据分析，这篇文章想要给大家分享的关于数据分析的类型模式，包括描述型，诊断型，预测型，指导型这四种。小编觉得是比较有趣的，感兴趣的朋友就继续往下看吧。 1. 描述型：发生了什么? 这是最常见的一种。在业务中，它向分析[详细]
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大数据的关键技术有那一些，你了解几个？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：131
大数据时代，很多朋友对于大数据都比较好奇，因此这篇文章就给大家分享大数据的相关内容。文本主要的介绍的是关于大数据的关键技术，那么大数据的关键技术哪有些呢？接下来一起了解一下。 1、数据收集 大数据时代，数据的来源极其广泛，数据有不同的类型和格[详细]
