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谷歌员工发表公开信反对参与美国人工智能项目：我们不一样
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：183
科技界最近发生了一件事，这事儿还扯上了美国国防部，闹出了不小的风波。 事情是这样的，谷歌员工发表公开信反对参与美国国防部的人工智能项目，已有超过 3100 人签名。这封公开信的诉求为：谷歌不应卷入战争，谷歌及其供应链生态永应不发展战争科技。请求[详细]
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2020年中国人工智能发展前景预测
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：135
人工智能未来的发展前景。 中国人工智能研究处于爆发期，人工智能行业基础条件已具备中国人工智能产业起步相对较晚，但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期，2010年移动互联网开始发展，技术和数据积累给人工智能研究带来了较大的增长动能，根据中国[详细]
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如何利用人工智能来预测并防止客户流失
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：188
对于任何数字或在线业务，赢得客户只是战斗的一半。它还涉及到吸引客户、留住客户，从而获得长期的成功。解决客户流失问题是品牌和开发在线用户体验的产品团队面临的最大挑战之一。每月5%的客户流失听起来对大多数人来说都是无伤大雅的，但将一整年的流失[详细]
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首例！Facebook悬赏4万美元寻找数据滥用案例
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：100
据外媒报道称，当地时间4月10日（本周二），Facebook宣布了一项奖励计划对于找到Facebook平台上数据滥用案例的用户最高提供4万美元奖励，这是科技行业首次建立这种寻找数据滥用的奖励项目。 据了解，Facebook成立了10个人的赏金审查团队，用于调查数据赏金[详细]
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AI 也能作曲？谁来定义 AI 的 Freestyle？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：83
美国网红兼流行歌手 Taryn Southern 近日发表了一张名为 I AM AI 的新专辑，成为人类历史上第一支正式发行的AI歌曲。 主打单曲《Break Free》虽然达不到格莱美的标准，但是完全听不出是由应用程序编曲，和音乐人的作品没有太大差别，颠覆了普通人认为AI制[详细]
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万能的Python背后：这6大原因让它爆火
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：60
Python现在已经成为了一种非常通用的语言了，尤其是在数据科学盛行的今天，因为其易于阅读和编写的特点，更是越来越受到编程者的追捧。在IEEE发布的2017年编程语言排行榜中Python也高居首位。然而事实上，Python的第一个公开版本在1991年就已经发布了，那[详细]
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解读：大数据分析及其数据来源
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：145
当我们谈到大数据分析，首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题，然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题，而是方向和组织领导的问题，要确定方向，提出问题，需要对行业做深入的了解。 当然，大数据分析最核心的，[详细]
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深度学习：远非人工智能的全部和未来
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：140
人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的，自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后，深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类，并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背后的技术是否是未来人工智能的方向？[详细]
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面向大数据的分布式调度
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：178
前言：大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色，整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中，本文从调度、分布式调度的特征展开，再对大数据调度个性化特征的一些阐述，由满足大数据使用的架构和业务场景的需求上娓娓道来，从实[详细]
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数据架构简史：转换中的范式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：54
据架构是一系列决定收集哪些数据，如何在数据库系统中使用、处理和存储数据的规则、策略以及模型。例如，数据集成是依赖于数据架构用于集成过程中的指令。如果没有从编程范式转换到数据架构范式，现代计算机将会变得更加笨拙迟钝。 对于早期的计算机，创建[详细]
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通过数据虚拟化 优化数据
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：97
大数据就像是从当代数据环境中不断涌现出的丰富的、极度膨胀的资源。如今，不断扩张的物联网、随处可见的移动设备、社交媒体、点击流量、网页以及开放的数据都是导致我们今日数据不断增长的的主要因素。根据IDC-Seagate最近的一项研究显示，截止到2025年，[详细]
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青铜到王者，快速提升你 MySQL 数据库的段位！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：149
当面临快速的生活节奏而令人厌恶的工作！现在大多数人选择放松自己的方式就是玩游戏，最为突出的可能就要属手游王者荣耀。 据说这款游戏上到70旬老者，下至小学生都玩，老张我也玩。段位低得可怜（PS：最近刚玩哈），刚刚白银。 当时也想让别人带带我，说[详细]
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Python爆红的六大原因
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：53
无论你是否清楚这个事实，Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长，但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年，虽然这些年它也经历了相当大的改变，但它现在的用处跟当时并没有什么差别。[详细]
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大数据技术：内包还是外包
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：179
对于零售商来说，大数据是一把双刃剑。这些公司正在努力探索全方位的市场竞争，因为他们试图抵御像亚马逊公司这样的行业巨头，一些公司正在将大量资源部署到开发自己的大数据解决方案中，以试图与零售巨头进行竞争。 零售商面临的一个问题是他们需要内部构[详细]
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DeepMind：把人工智能和神经科学结合起来，实现良性循环
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：180
人工智能的最新进展引人注目。人工系统在 Atari 视频游戏、古老的棋类游戏围棋以及扑克游戏中已经优于人类专业玩家。它们还可以生成与人类无差别的笔迹和语音、在多种语言之间翻译，甚至将你的假期照片用梵高的风格进行风格重塑。 这些进步可以归结为几个[详细]
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数据分析的四种类型模式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：90
在这篇博文中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。当我与刚涉足数据科学领域的年轻分析师们交谈时，通常，我会问他们认为什么是数据科学家最重要的能力。他们的答案相当多样化。 我想告诉他们的是[详细]
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深度学习已成功应用于这三大领域
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：159
在本章中，我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实现。接着，我们将回顾深度学习已经成功应用的几个特定领域。 尽管深度学习的一[详细]
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玩转大数据，你应该知道的75个专业术语
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：95
如果你刚接触大数据，你可能会觉得这个领域很难以理解，无从下手。不过，你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手，那么我们开始吧。 算法(Algorithm) ：算法可以理解成一种数学公式或用于进行数据分析的统计学过程。那么，「算法」又是何以与大[详细]
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大数据治理需要具备哪些能力和关键技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：130
在企业数据建设过程中，大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量，到自服务和智能化的数据应用，大数据治理的内容在不断发展和完善，其落地实施的过程中会遇到各种各样的难题和挑战。本篇文章通过分析大数据治理建设中的沟沟坎坎[详细]
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人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：166
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。 根据三星公司的调查，2016年全球互联网流量超过了1ZB，即10亿兆字节。这个数字是巨大的，但这个数据量与全球各企业正在存储的全[详细]
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你可能还不知道应用关联防护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：172
近年来，作为高效而直接的数据库防御工事，数据库防火墙已被越来越多的用户关注，应用在关键系统的数据库安全防护中，以保护核心数据资产安全。实现危险行为过滤，数据库防火墙必需串联部署，才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为的功[详细]
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数据库防火墙风险大？那是你还不知道应用关联防护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：61
近年来，作为高效而直接的数据库防御工事，数据库防火墙已被越来越多的用户关注，应用在关键系统的数据库安全防护中，以保护核心数据资产安全。要实现危险行为的过滤，数据库防火墙必需串联部署，才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为[详细]
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为什么说Python 是大数据全栈式开发语言？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：65
前段时间，ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做Fullstack JavaScript，是关于用JavaScript进行前端、服务器端，甚至数据库(MongoDB)开发，一个Web应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。 受此启发，我发现Python可[详细]
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打破数据统一的七大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-12 热度：60
数据统一在数据分析领域里是个长期的挑战，从事数据分析的从业者希望在数据分析之前，来自不同实体的数据能够在同一个地方呈现出来。数据统一由七部分组成：1、获取数据 2、清洗数据 3、转换数据、4、模式集成 5、重复数据删除、6、分类 7、导出 一般而言[详细]
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物联网下：大数据属于谁？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-12 热度：155
数据隐私与访问的讨论在物联网时代变得越来越复杂 在之前一些文章中，我已经警告过一些组织机构机构可能很快就会遭遇数据问题被锁定、赶出或以其他方式禁止访问，以有助于优化未来业务的关键新数据源的可能性。 虽然我相信每个数据驱动的组织机构现在就应[详细]
