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如何使用Spring Cloud构建微服务架构？
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-01 热度：79
【资讯】微服务架构模式的核心在于如何识别服务的边界，设计出合理的微服务。 但如果要将微服务架构运用到生产项目上，并且能够发挥该架构模式的重要作用，则需要微服务框架的支持。 在 Java 生态圈，目前使用较多的微服务框架就是集成了包括 Netflix OSS[详细]
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九步走:优化Linux生产服务器的经验之谈
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-01 热度：139
【资讯】生产环境下的Linux服务器有精准、稳定、高效、安全等需求，其优化也是有着很多的窍门。本文分享了九条平时进行Linux生产服务器优化的经验，内容涉及邮件服务器、Web服务器、网络配置、内存管理等方面。 一、时间同步 生产环境下的服务器对时间的要[详细]
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通过抓包实现Python模拟登陆各网站原理分析
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-01 热度：155
【资讯】 一、教程简介 1.1 基本介绍(私信小编001 、002 、003 、007任何一个即可获取Python学习资料) 通过分析登陆流程并使用 Python 实现模拟登陆到一个实验提供的网站，在实验过程中将学习并实践 Python 的网络编程，Python 实现模拟登陆的方法，使用 F[详细]
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走出概念验证 跟Ultrain走近区块链3.0！
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-01 热度：115
【资讯】2017年，和区块链相关的活动和投资迅速增加，区块链的概念可以说是火爆异常了，不过，大部分的人认识它还是源于各种各样的“币”。这是一项突破性的创新技术，它在商业运营、安全等方面的成就也伴随着技术沉淀渐渐显现出来。 那么，区块链如何走出[详细]
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踩坑实践：如何消除微服务架构中的系统耦合
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-01 热度：138
【资讯】微服务架构实施后，不少通用数据访问会拆分成服务，通用业务也会拆分成服务，站点与服务之间的依赖关系会变得复杂，服务与服务之间的调用关系也会变得复杂。 如果水平拆分/垂直拆分得不合理，系统之间会严重耦合，如何消除微服务架构中的系统耦合?[详细]
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为入门级工作站打造 英特尔推全新至强E
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-01 热度：179
【资讯】英特尔公司今日宣布推出新款英特尔至强E-2100处理器，这是英特尔至强E3处理器的继任产品，专为入门级工作站打造，旨在帮助创意人士在经济可靠的优化平台上，获得强大的单线程应用性能。 “如今，伴随工作负载的不断加大，老旧的工作站已无法继续满[详细]
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程序员必知的Python陷阱与缺陷列表分享
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-01 热度：105
【资讯】我个人对陷阱的定义是这样的：代码看起来可以工作，但不是以你“想当然“”的方式。如果一段代码直接出错，抛出了异常，我不认为这是陷阱。 比如，Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError”, 示例： a=1 def func(): ... a+=1 ... print a[详细]
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干货分享：Hadoop学习系列一之环境搭建
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-01 热度：60
【资讯】Hadoop学习系列一：环境搭建。为了学习HBase，跑过来先把Hadoop学习下。主要是根据马老师之前直播的教程来学习的。好了，废话不多说了，开搞。 一. 安装虚拟机 相比VMware，Vritual Box是免费的，因此这里采用Virtual Box。首先在virtualbox官网的[详细]
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嵌入式Linux内核启动主要分为这三个阶段
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-01 热度：77
【资讯】嵌入式linux内核的启动全过程主要分为三个阶段。第一阶段为内核自解压过程，第二阶段主要工作是设置ARM处理器工作模式、使能MMU、设置一级页表等，而第三阶段则主要为C代码，包括内核初始化的全部工作，下面是详细介绍。 一、Linux内核自解压过程[详细]
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AI芯片遍地开花！初创公司该如何定位?
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-29 热度：141
【编译】今年所有的目光可能都注视在Nvidia上，它的股价发生了很大变化，在很多方面都有着巨大的需求：游戏、对数据中心的兴趣的增加以及它在AI中的主要潜在应用。 尽管Nvidia的股价和以下图表可能是2017年更令人瞠目结舌的部分之一，但更令人瞩目的是，AI[详细]
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2018深度学习硬件脱颖而出需哪些条件？
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-29 热度：183
【资讯】随着Titan V的发布，现在进入了深度学习硬件的时代。目前尚不清楚NVIDIA能否在2018年保持其作为主要的深度学习硬件供应商的地位，而AMD和Intel Nervana将有望超越NVIDIA。那么，现在为什么才刚刚进入深度学习硬件的时代呢? NVIDIA认为，在出现大规[详细]
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“我涉足深度学习，多半是出于不得已。”
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-29 热度：152
【资讯】“我涉足深度学习，多半是出于不得已。” 这是NVIDIA深度学习学院(DLI)媒体开放日上，来自NVIDIA的讲师向我们转述他一位朋友的话。细想下来，确有几分道理。深度学习技术的特殊性，使它能迅速融入到各行各业，并为之带来“翻天覆地”的变化。IDC也[详细]
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2017年度IT168技术卓越奖名单：服务器类
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-29 热度：119
副标题#e# 【资讯】距离2018年只有不到半月的时光，就像是贺岁片，一年一度的盘点和各种年终总结都如约而至。对于IT168来说，每年技术卓越奖的公布更是年终奖前的开胃小菜。回首2017，云计算、大数据这些原来陌生的IT产业逐渐走向成熟，开始从“建设期”走[详细]
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2018年垃圾邮件可能会“死”在AI手里!
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-29 热度：101
【资讯】毫无疑问，人工智能几乎可以对所有的行业产生巨大的影响。虽然许多公司已经认识到人工智能是一种竞争优势，但随着技术的成熟以及组织对其功能和潜力的深入了解，这种认识只会越来越多。 为了帮助你准备迎接这些即将发生的变化，以下是选择的四个可[详细]
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百华齐放！百度华为牵手达成全面AI战略
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-29 热度：67
【资讯】12月21日，百度与华为共同宣布达成全面战略合作。双方表示，将在互联网服务和内容生态、AI平台和技术、移动和生态等方面展开全方位深入合作推动人工智能应用和全场景终端产业迅速升级。 对于此次合作，百度董事长兼CEO李彦宏表示：“百度和华为走[详细]
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被英特尔冷落的Knights Mill 悄然发布了
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-29 热度：179
【资讯】近日，英特尔“Knights Mill”的低调发布了。至于为什么会低调，原因很简单，英特尔Xeon Phi x205芯片是一个生态性质更强的产品。 英特尔至强Phi x205 Knights Mill发布背后的故事 英特尔Knights Mill产品的推出本质上是为了实现英特尔对客户的承[详细]
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一触即发:AI处理器之战或将于2018开启?
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-29 热度：174
【资讯】回顾2017年，常发表威胁论的马斯克也开始造芯片，英特尔发布Nervana神经网络处理器和人工智能芯片Loihi，英伟达推出进化版TITAN V 等等，这一年各个巨头可谓是在人工智能领域卯足了劲儿，经过这年如火如荼的积蓄，2018势必将是充满“硝烟”的一年[详细]
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英特尔FPGA新品集成HBM2 内存表现更亮眼
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-25 热度：154
【资讯】昨日，英特尔最新发布了一款FPGA产品Intel Stratix 10 MX FPGA。作为Stratix 10产品线的一部分，它拥有一个高性能(来自Altera)FPGA板载。更值得我们关注的是，它具有高带宽内存DRAM(HBM2)集成。将HBM2与FPGA集成在一起，解决了许多公司对FPGA、内[详细]
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面向IT专业人员的8个新兴人工智能工作
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-25 热度：87
【资讯】如果你正在观察人工智能对IT组织的影响，那你可能会先从自己的工作开始。机器人能做你现在正在做的事吗?人工智能创造了什么样的IT角色?我们和AI和IT职业专家进行了交流，以了解一些在人工智能时代将会有价值的新兴角色。 Digital Ocean研发主管Ale[详细]
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联想服务器与德国第一超算中心再签大单
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-25 热度：154
【资讯】今日，联想集团董事长兼CEO杨元庆在今日头条上发布了一则关于联想集团的最新消息。 消息中称，联想与英特尔将携手为德国最大规模的超级计算机莱布尼茨超级计算中心(LRZ)提供26.7千万亿次计算力，以助其解决来自关键环境、天体物理学和生物医学领域[详细]
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最新进展：量子芯片将可用现有硅技术制造
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-25 热度：86
【资讯】近日，一个由澳大利亚和荷兰的工程师组成的团队宣布成功研究出了一套完整的量子计算机芯片(以下简称量子芯片)设计方案，使量子芯片可以通过大多数现有标准硅技术制造。 新的芯片设计发表在《自然通讯》(Nature Communications)杂志上，详细介绍了[详细]
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迈入TensorFlow的行列：教你写自己的程序
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-25 热度：51
【编译】在本文中，我们将使用Python在TensorFlow中实现一个非常基本的程序，以便在实际中看到它。 TensorFlow中的计算包含两个阶段： 构建计算图 运行计算图 计算图是之前提到的数据流图。 数据流图的每个节点将有助于评估TensorFlow计算的操作。在Tensor[详细]
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玩转供应链 ML和AI是怎么做需求规划的?
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-25 热度：132
【编译】尽管机器学习和人工智能(AI)已经在供应链应用中使用了一段时间，但仍然存在着一场长久的军备竞赛，以新的方式在需求规划解决方案中更有效地利用机器学习和人工智能。 这并不奇怪。需求计划是供应链计划(SCP)套件中的关键应用之一。在ARC最近对这个[详细]
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D-Wave加入英国AI项目 挖掘量子商业优势
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-25 热度：98
【资讯】D-Wave，量子计算系统和软件领域的领跑者，近日宣布参与英国一项有大量资金投入的项目，以利用量子计算算法改善物流和规划业务。该工作将集中于一个称为人工智能/分级任务网络规划技术的领域，用于对包括执法、电信和运输等领域的资源管理和业务进[详细]
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OpenPOWER中国高峰论坛 共论创新与生态
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-25 热度：65
【资讯】12月13日，以“人工智慧芯生态，加速创新助中国”为主题的2017 OpenPOWER中国高峰论坛在北京举行。数百名OpenPOWER基金会成员、合作伙伴代表和业内专家出席了此次峰会，以建设更完善的POWER生态圈为主题，共同探讨发展方向，分享经验，促进基于POW[详细]
