一种可信安全人脸识别支付系统的制作方法

1.本发明涉及人脸识别支付技术领域，具体涉及一种可信安全人脸识别支付系统。

背景技术：

2.人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。他广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。人脸识别系统具有广泛的应用：人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别支付系统等。

3.在各种移动支付方式中，均需要验证用户身份，常用的验证方式有指纹验证、密码验证和人脸验证，其中又以人脸验证最为方便，因为用户无需记住密码，也不需要主动输入任何信息，即可快速完成身份信息的采集和验证。但是，现有的人脸识别验证大都用最初始注册信息进行比对，用于参照比对的初始信息一直保持不变，别人很容易利用这一漏洞进行人脸伪造，就很容易向移动终端提供虚假、却可以通过身份验证的信息，这对人脸识别支付的安全带来了不小的挑战。

技术实现要素：

4.本发明为了解决上述问题，提供了一种可信安全人脸识别支付系统。

5.本发明采用如下技术方案：

6.一种可信安全人脸识别支付系统，包括通过网络连接的客户支付终端、认证服务器、支付服务器和商家收银终端，所述客户支付终端用于获取客户身份信息，建立客户信息数据系统，所述商家收银终端用于将获取的客户人脸识别信息上传至支付服务器，等待与认证服务器进行比对，所述认证服务器用于存储由客户支付终端和商家收银端上传的客户信息数据，以及用于比对支付服务器中的客户人脸识别信息，认证服务器比对成功后，支付服务器显示支付成功，并将支付结果分别反馈至客户支付终端和商家收银终端。

7.作为本发明的一种优选技术方案，所述客户支付终端用于在支付网站或app上注册客户身份信息或者进行支付人脸识别，客户身份信息包括真实姓名、身份证信息、手机号、绑定的个人银行账号和人脸识别信息，建立客户信息数据系统，并上传至认证服务器进行存储。

8.作为本发明的一种优选技术方案，所述可信安全人脸识别支付系统使用时，包括以下步骤：

9.步骤一：客户首次在支付网站或app上注册客户身份信息时，通过客户支付端录制客户的脸部现场动态视频，根据客户的脸部现场动态视频对客户脸部图像信息进行捕捉提取，并与身份证信息上的脸部图像信息进行比对；

10.步骤二：若从客户的脸部现场动态视频中捕捉提取的脸部图像特征与身份证信息上的脸部图像信息比对成功，则从客户的脸部现场动态视频中随机选择3-5高清帧对应形

成3-5张图片，将上述图片上传至认证服务器，认证服务器对图片进行建模得到3-5张人脸建模图像，并存储在随机比对库中，至此完成客户身份注册；若从客户的脸部现场动态视频中捕捉提取的脸部图像特征与身份证信息上的脸部图像信息比对不成功，则返回步骤一操作；

11.步骤三：客户在商家收银终端上进行人脸识别支付时，通过商家收银终端录入客户脸部图像，并将客户脸部图像上传至支付服务器，认证服务器从随机比对库中随机抽取1张人脸建模图像与客户脸部图像进行比对；

12.步骤四：若步骤三比对成功，则支付服务器成功扣款，并将扣款成功信息反馈至商家收银终端和客户支付终端，同时支付服务器将客户脸部图像上传至认证服务器，认证服务器对客户脸部图像进行建模得到新的人脸建模图像，并存储在随机比对库中，同时从随机比对库抽出建模时间最早的一张人脸建模图像，使随机比对库始终保持3-5张人脸建模图像；若步骤三比对不成功，则再次从随机比对库中剩余的人脸建模图像中随机抽取1张与客户脸部图像进行比对，直至比对成功；若抽取完随机比对库中的人脸建模图像都与客户脸部图像比对不成功，则支付服务器扣款失败，并将扣款失败信息反馈至商家收银终端和客户支付终端，客户则返回至步骤三进行操作。

13.作为本发明的一种优选技术方案，所述客户支付终端、认证服务器、支付服务器和商家收银终端为相互独立的服务器。

14.本发明的有益效果是：

15.本发明人脸识别支付系统通过在认证服务器中设置随机比对库，用于存储人脸建模图像，并在客户最近的一次支付成功后，将该次支付时在商家收银终端上传的人脸识别图像形成新的人脸建模图像，以替换随机比对库中最早的人脸建模图像，使得随机比对库内的人脸建模图像保持更新，以匹配随着时间增长客户的脸部变化，避免了利用初始信息一直不变的漏洞进行虚假人脸认证的情况，极大地提高了客户支付的安全性。

具体实施方式

16.下面将结合本发明的实施例，对发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

17.一种可信安全人脸识别支付系统，包括通过网络连接的客户支付终端、认证服务器、支付服务器和商家收银终端。

18.所述客户支付终端用于获取客户的初始身份信息，建立客户信息数据系统；所述商家收银终端用于将获取的客户人脸识别信息上传至支付服务器，等待与认证服务器进行比对，即在进行交易时，商家收银终端确认付款金额，然后让客户进行刷脸认证以完成支付，从而获得客户的人脸识别信息，并上传至支付服务器；所述认证服务器用于存储由客户支付终端和商家收银端上传的客户信息数据，以及用于比对支付服务器中的客户人脸识别信息；认证服务器比对成功后，支付服务器显示支付成功支付系统安全，并将支付结果分别反馈至客户支付终端和商家收银终端。

19.进一步地，所述客户支付终端用于在支付网站或app上注册客户身份信息或者进

行支付人脸识别，客户身份信息包括真实姓名、身份证信息、手机号、绑定的个人银行账号和人脸识别信息，建立客户信息数据系统，并上传至认证服务器进行存储。

20.进一步地，所述可信安全人脸识别支付系统使用时，包括以下步骤：

21.步骤一：客户首次在支付网站或app上注册客户身份信息时，通过客户支付端录制客户的脸部现场动态视频，根据客户的脸部现场动态视频对客户脸部图像信息进行捕捉提取，并与身份证信息上的脸部图像信息进行比对；这一步骤是获取客户的初始认证信息；

22.步骤二：若从客户的脸部现场动态视频中捕捉提取的脸部图像特征与身份证信息上的脸部图像信息比对成功，说明该注册客户与身份证信息上的人为同一个人，则从客户的脸部现场动态视频中随机选择3-5高清帧对应形成3-5张图片，将上述图片上传至认证服务器，认证服务器对图片进行建模得到3-5张人脸建模图像，并存储在随机比对库中，至此完成客户身份注册；若从客户的脸部现场动态视频中捕捉提取的脸部图像特征与身份证信息上的脸部图像信息比对不成功，说明客户支付端认为该注册客户的脸部图像特征与身份证信息上的人不一致，注册不成功，客户需返回步骤一操作；

23.步骤三：交易时，商家收银终端确认交易金额，并让客户在商家收银终端上进行人脸识别支付，通过商家收银终端录入客户脸部图像，并将客户脸部图像上传至支付服务器，认证服务器从随机比对库中随机抽取1张人脸建模图像与客户脸部图像进行比对；

24.步骤四：若步骤三比对成功，则支付服务器成功扣款，并将扣款成功信息反馈至商家收银终端和客户支付终端，同时支付服务器将客户脸部图像上传至认证服务器，认证服务器对客户脸部图像进行建模得到新的人脸建模图像，并存储在随机比对库中，同时从随机比对库抽出建模时间最早的一张人脸建模图像，使随机比对库始终保持3-5张人脸建模图像，这样能够避免随机比对库的人脸建模图像越来越多，使其占据内存越来越大，还能够不断更新随机比对库的人脸建模图像，使其保持人脸的最新建模图像，以匹配随着时间增长客户的脸部变化；若步骤三比对不成功，则再次从随机比对库中剩余的人脸建模图像中随机抽取1张与客户脸部图像进行比对，直至比对成功；若抽取完随机比对库中的人脸建模图像都与客户脸部图像比对不成功，则支付服务器扣款失败，并将扣款失败信息反馈至商家收银终端和客户支付终端，客户则返回至步骤三进行操作。

25.进一步地，所述客户支付终端、认证服务器、支付服务器和商家收银终端为相互独立的服务器。

26.最后应说明的是：这些实施方式仅用于说明本发明而不限制本发明的范围。此外，对于所属领域的技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之中。

（编辑：武汉站长网）

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