后端程序员必备必看：13个MySQL索引面试知识点+详细解析

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字节二面拜倒在“数据库”脚下，闭关修炼半个月，我还有机会吗？

问题1：什么是数据库索引？

数据库索引是数据库系统中一个重要的概念，索引也叫做keymysql表索引，是一种用于提升数据库查询效率的数据结构，我们可以把索引理解成一本书的目录，通过目录我们可以快速找到对应章节的内容，同样的，通过数据库索引，我们可以快速找到数据表中对应的记录。

总而言之，索引就像给数据表建了一个目录一样。

问题2：为什么在使用索引？问题3：MySQL索引在哪个模块中实现的？

MySQL的索引是在存储引擎这一层实现的，因此每一种存储引擎都有不同的实现方式，对同一种索引的处理方式也完成不同。

问题4：为什么设置了索引却不起作用？

如果使用以%开头的LIKE语句进行模糊匹配，则无法使用索引，如：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%小张%';
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%小张';

不过以%为结尾则可以使用索引，如：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%';

OR语句前后没有同时使用索引，比如下面的语句，字段id有索引，而字段name没有创建索引，那么下面的语句只能全表扫描，无法用到索引：

SELECT * FROM users id = 10 or name='test'

问题5：MySQL索引底层使用什么数据结构？

在MySQL中，大部分情况下，索引都是使用B-Tree作为底层数据结构，B-Tree只是一种泛称，实际上不同的存储引擎使用B-Tree时，有不同的变种，比如InnoDB使用的是B+Tree。

另外也有一些特殊的索引结构，比如哈希索引，哈希索引底层则使用的是哈希表，在MySQL中，只有Memory存储引擎支持哈希索引。

问题6：什么情况下数据表不适合创建索引？问题7：什么是回表？

回表是对Innodb存储引擎而言的，在InnoDB存储引擎中，主键索引的叶子节点存储的记录的数据，而普通索引的叶子节点存储的主键索引的地点。

当我们通过主键查询时，只需要搜索主键索引的搜索树，直接可以得到记录的数据。

当我们通过普通索引进行查询时，通过搜索普通索引的搜索树得到主键的地址之后，还要再使用该主键对主键搜索树进行搜索，这个过程称为回表。

问题8：聚簇索引与非聚簇索引的区别？问题9：MySQL主键索引、唯一索引与普通索引的区别？问题10：索引可以提高查询性能，那是不是索引创建越多越好？

索引作为一个数据表的目录，本身的存储就需要消耗很多的磁盘和内存存储空间。

并助在写入数据表数据时，每次都需要更新索引，所以索引越多，写入就越慢。

尤其是糟糕的索引，建得越多对数据库的性能影响越大。

问题11：MyISAM与InnoDB在处理索引上有什么不同？

MyISAM存储引擎是非聚族索引，索引与数据是分开存储的，索引文件中记录了数据的指针

而InnoDB存储引擎是聚族索引，即索引跟数据是放在一块的，InnoDB一般将主键与数据放在一块，如果没有主键，则将unique key作为主键，如果没有unique key，则自动创建一个rowid作为主键，其他二级索引叶子指针存储的是主键的位置。

问题12：什么是索引的最左前缀原则？

MySQL数据库不单可以为单个数据列创建索引，也可以为多个数据列创建一个联合索引，比如：

CREATE TABLE test(
 a INT NOT NOT,
 b INT NOT NOT,
 KEY(a,b)
);

当我们使用下面的查询语句时，由于WHERE语句中查询的条件就是联合索引，所以可以很快查询到数据。

SELECT * FROM test WHERE a=1 AND b=1; 

同样，下面的语句也会利用上面创建的联合索引，这是因为MySQL会按照索引创建的顺序进行排序，然后根据查询条件从索引最左边开始检测查询条件是否满足该索引，由于字段a在最左边，所以满足索引。

SELECT * FROM test WHERE a=1; 

而使用字段b进行查询时，则为满足，因为从最左边匹配到的是字段a，所以MySQL判断为不满足索引条件。

SELECT * FROM test WHERE b=1; 

从上面例子可以很好地了解索引的最左前缀原则，同时也说明了索引顺序的重要性。

问题13：什么是覆盖索引？

如果一个索引中包含查询所要的字段时，此时不需要再回表查询，我们就称该索引为覆盖索引。

比如下面的查询中，字段id是主键索引，所以可以直接返回索引的值，显著提升了查询的性能。

SELECT id FROM users WHERE id BETWEEN 10 AND 20;

总结

上面列出的只是索引的一小部分知识点，下面再列举一下MySQL学习的20个高频知识点，供大家学习参考~

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事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？MySQL常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别？MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）执行先后顺序？什么是临时表，临时表什么时候删除?MySQL B+Tree索引和Hash索引的区别？sql查询语句确定创建哪种类型的索引？如何优化查询？聚集索引和非聚集索引区别？有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？数据库三范式，根据某个场景设计数据表？数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析的 7 个问题？使用explain优化sql和索引？MySQL慢查询怎么解决？什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等？mysql都有什么锁，死锁判定原理和具体场景，死锁怎么解决？varchar和char的使用场景？mysql 高并发环境解决方案？数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO日志和UNDO日志）？

20个MySQL高频知识点完整版如下所示：

20个MySQL高频知识点完整版

以及21个性能优化最佳实践：

为查询缓存优化你的查询EXPLAIN你的SELECT查询当只要一行数据时使用LIMIT 1为搜索字段建索引在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引千万不要 ORDER BY RAND()避免 SELECT *永远为每张表设置一个 ID使用 ENUM 而不是 VARCHAR从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议尽可能的使用 NOT NULLPrepared Statements无缓冲的查询把 IP 地址存成 UNSIGNED INT固定长度的表会更快垂直分割拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句越小的列会越快选择正确的存储引擎使用一个对象关系映射器(Object Relational Mapper)小心“永久链接”

21个MySQL性能优化最佳实践完整版如下所示：

21个MySQL性能优化最佳实践完整版

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（编辑：武汉站长网）

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