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聊聊MySQL中的存储引擎

发布时间:2022-12-10 15:35:46 所属栏目:MySql教程 来源:网络
导读: 基础知识
在关系型数据库中每一个数据表相当于一个文件,而不同的存储引擎则会构建出不同的表类型。
存储引擎的作用是规定数据表如何存储数据,如何为存储的数据建立索引以及如何支持更新、

基础知识

在关系型数据库中每一个数据表相当于一个文件,而不同的存储引擎则会构建出不同的表类型。

存储引擎的作用是规定数据表如何存储数据,如何为存储的数据建立索引以及如何支持更新、查询等技术的实现。

在Oracle以及SqlServer等数据库中只支持一种存储引擎,故其数据存储管理机制都是一样的,而MySQL中提供了多种存储引擎,用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。

如处理文本文件可使用txt类型,处理图片可使用png类型

存储引擎

在MySQL中支持多种存储引擎,使用show engines;命令可查看所支持的存储引擎

mysql> show engines;+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+| Engine| Support | Comment| Transactions | XA | Savepoints |+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+| InnoDB| DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES| YES | YES || MRG_MYISAM| YES | Collection of identical MyISAM tables| NO| NO | NO|| MEMORY| YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO| NO | NO|| BLACKHOLE| YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO| NO | NO|| MyISAM| YES | MyISAM storage engine| NO| NO | NO|| CSV| YES | CSV storage engine| NO| NO | NO|| ARCHIVE| YES | Archive storage engine| NO| NO | NO|| PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema| NO| NO | NO|| FEDERATED| NO | Federated MySQL storage engine| NULL| NULL | NULL |+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+9 rows in set (0.00 sec)mysql>

InnoDB

InnoDB存储引擎是MySQL默认的存储引擎,支持事务操作,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。

特点是行锁设计、支持外键,并支持类似Oracle的非锁定读mysql数据表,即默认读取操作不会产生锁。 InnoDB存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由InnoDB存储引擎自身来管理。

从MySQL4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个InnoDB存储引擎的 表单独存放到一个独立的 ibd文件中。此外,InnoDB存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。 InnoDB通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了SQL标准 的4种隔离级别,默认为REPEATABLE级别,同时使用一种称为netx-key locking的策略来避免幻读(phantom)现象的产生。

除此之外,InnoDB存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。 对于表中数据的存储,InnoDB存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按主键的顺序进行存储的,如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB存储引擎会为每一 行生成一个 6字节的行ID(ROWID),并以此作为主键。 InnoDB存储引擎是 MySQL数据库最为常用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo等 公司的成功应用已经证明了 InnoDB存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。

如果想深入了解 InnoDB存储引擎的工作原理、实现和应用可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB存储引擎》一书。

MyISAM

不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP数据库应用,在MySQL5.5.8版本之前是默认的存储引擎(除 Windows 版本外)。数据库系统与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,MyISAM存储引擎是不支持事务的。

究其根本,这也并不难理解。用户在所有的应用中是否都需要事务呢?在数据仓库中,如果没有ETL这些操作,只是简单地通过报表查询还需要事务的支持吗?此外,MyISAM存储引擎的另一个与众不同的地方是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与大多数的数据库都不相同。

NDB

2003年,MysqlAB公司从SonyEricsson公司收购了NDB存储引擎。

NDB存储引擎是一个集群存储引擎,类似于Oracle的RAC集群,不过与Oracle RAC的share everythin结构不同的是,其结构是share nothing的集群架构,因此能提供更高级别的高可用性。

NDB存储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始,可以将非索引数据放在磁盘上),因此主键查找(primary key lookups)的速度极快,并且能够在线添加 NDB数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。

由此可见,NDB存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统,其面向的也是OLTP的数据库应用类型。

Memory

正如其名,Memory存储引擎中的数据都存放在内存中。

数据库重启或发生崩溃,表中的数据都将消失。它非常适合于存储OLTP数据库应用中临时数据的临时表,也可以作为OLAP数据库应用中数据仓库的维度表。

Memory存储引擎默认使用哈希索引,而不是通常熟悉的B+树索引。

Infobright

第三方的存储引擎。

其特点是存储是按照列而非行的,因此非常适合OLAP的数据库应用。

其官方网站是 ,上面有不少成功的数据 仓库案例可供分析。

NTSE

网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。

mysql只导出表数据_mysql 查看数据库锁表_mysql数据表

目前的版本不支持事务,但提供压缩、行级缓存等特性,不久的将来会实现面向内存的事务支持。

BLACKHOLE

洞存储引擎,可以应用于主备复制中的分发主库。

配置引擎

建表指定

在建表语句后使用engine关键字可指定存储引擎。

create table 表名(id int,name char) engine=存储引擎(默认innodb);

以下将创建一个temp临时表,使用memory存储引擎。

mysql> create table temp(id int) engine=memory;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> show create table temp; # 查看创建信息+——-+——————————————————————————————+| Table | Create Table|+——-+——————————————————————————————+| temp | CREATE TABLE `temp` ( `id` int(11) DEFAULT NULL) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=latin1 |+——-+——————————————————————————————+1 row in set (0.00 sec)mysql>

memory中的数据将在关闭MySQL服务时清空。

而blackhole存储引擎特征则是无论插入多少条记录表内永远都不会存放。

配置指定

在配置文件中,也可指定建表时的存储引擎。

[mysqld]#创建新表时将使用的默认存储引擎default-storage-engine=INNODB

文件结构

这里以InnoDB为例,我们先创建出一个student表,再查看其文件结构。

mysql> create table student(id int) engine=innodb;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql数据表_mysql 查看数据库锁表_mysql只导出表数据

student.frm 存储的是表结构,如字段等信息

student.ibd 存储的是表数据,如记录等信息

以上就是聊聊MySQL中的存储引擎的详细内容,更多关于MySQL 存储引擎的资料请关注其它相关文章!

Mysql中什么是存储引擎

什么是存储引擎?关系数据库表是用于存储和组织信息的数据结构,可以将表理解为由行和列组成的表格,类似于Excel的电子表格的形式。有的表简单,有的表复杂,有的表根本不用来存储任何长期的数据,有的表读取时非常快,但是插入数据时去很差;而我们在实际开发过程中,就可能需要各种各样的表,不同的表,就意味着存储不同类型的数据,数据的处理上也会存在着差异,那么。

这篇博文将总结和分析各个引擎的特点,以及适用场合,并不会纠结于更深层次的东西。我的学习方法是先学会用,懂得怎么用,再去知道到底是如何能用的。下面就对MySQL支持的存储引擎进行简单的介绍。MyISAM在mysql客户端中,使用以下命令可以查看MySQL支持的引擎。

复制代码代码如下:show engines;MyISAM表是独立于操作系统的,这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器;每当我们建立一个MyISAM引擎的表时,就会在本地磁盘上建立三个文件,文件名就是表明。例如,我建立了一个MyISAM引擎的tb_Demo表,那么就会生成以下三个文件:1.tb_demo.frm,存储表定义;2.tb_demo.MYD,存储数据;3.tb_demo.MYI,存储索引。MyISAM表无法处理事务,这就意味着有事务处理需求的表,不能使用MyISAM存储引擎。

MyISAM存储引擎特别适合在以下几种情况下使用:1.选择密集型的表。MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速,这是它最突出的优点。2.插入密集型的表。

MyISAM的并发插入特性允许同时选择和插入数据。例如:MyISAM存储引擎很适合管理邮件或Web服务器日志数据。InnoDBInnoDB是一个健壮的事务型存储引擎,这种存储引擎已经被很多互联网公司使用,为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。

我的电脑上安装的MySQL 5.6.13版,InnoDB就是作为默认的存储引擎。InnoDB还引入了行级锁定和外键约束,在以下场合下,使用InnoDB是最理想的选择:1.更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。

InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。3.自动灾难恢复。与其它存储引擎不同,InnoDB表能够自动从灾难中恢复。4.外键约束。

MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。5.支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性。一般来说,如果需要事务支持,并且有较高的并发读取频率,InnoDB是不错的选择。MEMORY使用MySQL Memory存储引擎的出发点是速度。

为得到最快的响应时间,采用的逻辑存储介质是系统内存。虽然在内存中存储表数据确实会提供很高的性能,但当mysqld守护进程崩溃时,所有的Memory数据都会丢失。获得速度的同时也带来了一些缺陷。

它要求存储在Memory数据表里的数据使用的是长度不变的格式,这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型,VARCHAR是一种长度可变的类型,但因为它在MySQL内部当做长度固定不变的CHAR类型,所以可以使用。一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎:1.目标数据较小,而且被非常频繁地访问。在内存中存放数据,所以会造成内存的使用,可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小,设置此参数,就可以限制Memory表的最大大小。

mysql数据表_mysql只导出表数据_mysql 查看数据库锁表

2.如果数据是临时的,而且要求必须立即可用,那么就可以存放在内存表中。3.存储在Memory表中的数据如果突然丢失,不会对应用服务产生实质的负面影响。Memory同时支持散列索引和B树索引。B树索引的优于散列索引的是,可以使用部分查询和通配查询,也可以使用和>=等操作符方便数据挖掘。

散列索引进行“相等比较”非常快,但是对“范围比较”的速度就慢多了,因此散列索引值适合使用在=和的操作符中,不适合在操作符中,也同样不适合用在order by子句中。可以在表创建时利用USING子句指定要使用的版本。例如:复制代码代码如下:create table users(id smallint unsigned not null auto_increment,username varchar(15) not null,pwd varchar(15) not null,index using hash (username),primary key (id))engine=memory;上述代码创建了一个表,在username字段上使用了HASH散列索引。

下面的代码就创建一个表,使用BTREE索引。复制代码代码如下:create table users(id smallint unsigned not null auto_increment,username varchar(15) not null,pwd varchar(15) not null,index using btree (username),primary key (id))engine=memory;MERGEMERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合,这些MyISAM表结构必须完全相同,尽管其使用不如其它引擎突出,但是在某些情况下非常有用。说白了,Merge表就是几个相同MyISAM表的聚合器;Merge表中并没有数据,对Merge类型的表可以进行查询、更新、删除操作,这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行操作。Merge存储引擎的使用场景。

对于服务器日志这种信息,一般常用的存储策略是将数据分成很多表,每个名称与特定的时间端相关。例如:可以用12个相同的表来存储服务器日志数据,每个表用对应各个月份的名字来命名。当有必要基于所有12个日志表的数据来生成报表,这意味着需要编写并更新多表查询,以反映这些表中的信息。

与其编写这些可能出现错误的查询,不如将这些表合并起来使用一条查询,之后再删除Merge表,而不影响原来的数据,删除Merge表只是删除Merge表的定义,对内部的表没有任何影响。ARCHIVEArchive是归档的意思,在归档之后很多的高级功能就不再支持了,仅仅支持最基本的插入和查询两种功能。在MySQL 5.5版以前,Archive是不支持索引,但是在MySQL 5.5以后的版本中。

MySQL存储引擎是什么?

MySQL从宏观上分为服务层和存储引擎层。存储引擎层的实现方式是以插件的方式来实现的,这个层中提供了各种存储引擎。

就目前而言,最为常见的、大家用的最多的就是innodb存储引擎。因为这个引擎它支持事务,可以很好的满足在业务系统高并发的请求下,数据库中的数据仍然保证数据逻辑的一致性。同时,这个存储引擎支持崩溃恢复的功能。目前这个innodb存储引擎从MySQL5.5之后,已经替代了MyISAM存储引擎称为MySQL默认的存储引擎了。

如果你不知道该选择哪种存储引擎作,可以无脑的选择innodb存储引擎。

mysql常见的三种存储引擎

存储引擎MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。

中文名存储引擎内存存储引擎能够在内存中存储所有表格数据类型MyISAM InnoDB等优点灵活快速导航分类介绍例如,如果你在研究大量的临时数据,你也许需要使用内存存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。又或者,你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)。这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型)。

MySQL默认配置了许多不同的存储引擎,可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎,以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性。选择如何存储和检索你的数据的这种灵活性是MySQL为什么如此受欢迎的主要原因。

其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储。遗憾的是,其它类型的数据库解决方案采取的“一个尺码满足一切需求”的方式意味着你要么就牺牲一些性能,要么你就用几个小时甚至几天的时间详细调整你的数据库。

Mysql数据库3种存储引擎有什么区别?

Mysql数据库3种存储(MyISAM、MEMORY、InnoDB)引擎区别:

1.Myisam是Mysql的默认存储引擎,当create创建新表时,未指定新表的存储引擎时,默认使用Myisam。MEMORY、InnoDB不是默认存储引擎。

但是对比Myisam的存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

Mysql数据库3种存储(MyISAM、MEMORY、InnoDB)区别对比:

1.MyISAM它不支持事务,也不支持外键,尤其是访问速度快,对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用基本都可以使用这个引擎来创建表。

数据文件和索引文件可以放置在不同的目录,平均分配IO,获取更快的速度。要指定数据文件和索引文件的路径,需要在创建表的时候通过DATA DIRECTORY和INDEX DIRECTORY语句指定,文件路径需要使用绝对路径。

2.MEMORY

memory使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表实际对应一个磁盘文件,格式是.frm。MEMORY类型的表访问非常快,因为它到数据是放在内存中的,并且默认使用HASH索引,但是一旦服务器关闭,表中的数据就会丢失,但表还会继续存在。

默认情况下,memory数据表使用散列索引,利用这种索引进行“相等比较”非常快,但是对“范围比较”的速度就慢多了。因此,散列索引值适合使用在”=”和””的操作符中,不适合使用在””操作符中,也同样不适合用在order by字句里。如果确实要使用””或betwen操作符,可以使用btree索引来加快速度。

存储在MEMORY数据表里的数据行使用的是长度不变的格式,因此加快处理速度,这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型。VARCHAR是一种长度可变的类型,但因为它在MySQL内部当作长度固定不变的CHAR类型,所以可以使用。

3.InnoDBInnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。

但是对比MyISAM的存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

(1)自动增长列:

InnoDB表的自动增长列可以手工插入,但是插入的如果是空或0,则实际插入到则是自动增长后到值。可以通过”ALTER TABLE…AUTO_INCREMENT=n;”语句强制设置自动增长值的起始值,默认为1,但是该强制到默认值是保存在内存中,数据库重启后该值将会丢失。

可以使用LAST_INSERT_ID()查询当前线程最后插入记录使用的值。

如果一次插入多条记录,那么返回的是第一条记录使用的自动增长值。对于InnoDB表,自动增长列必须是索引。如果是组合索引,也必须是组合索引的第一列,但是对于MyISAM表,自动增长列可以是组合索引的其他列,这样插入记录后,自动增长列是按照组合索引到前面几列排序后递增的。

(2)外键约束:MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB,在创建外键的时候,父表必须有对应的索引,子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。

(编辑:武汉站长网)

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