MySQL?数据库中数据表超详细的基本操作
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这篇文章主要介绍了MySQL数据库中数据表的基本操作,下面文章会从创建表的基本语法伊利举例说明概括全篇数据表的基本操作详情，需要的小伙伴可以参考一下文章的具体内容，希望对你有所帮助 前言： MySQL 中支持以下几种注释： 注意：字段或列的注释可以用属性 comment 来添加，例如在建表语句中使用 1. 查看当前数据库中的表 语法： show tables; 示例：
2. 创建表 语法： create table [if not exists] 表名(列名 列类型, 列名 列类型, ..., 列名 列类型); 示例：
3. 查看指定表结构 语法： desc 表名; 注意： desc 是 describe 的缩写，也可以使用 describe 表名 来查看表结构 示例：
4. 删除表 语法： drop table [if exists] 表名 [, 表名 ...]; 示例：
注意： 删表操作也是一个极具风险的操作，甚至要比删库操作还危险。因为一旦删除，程序第一时间就挂了，还能及时抢救。但是删表的话，程序不一定第一时间显示异常，那么不能及时处理则会出现更大的风险。 5. 往表中新增数据 语法： insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, ...,列名n)] values (第一行的：值1, 值2, ...,值n) [, ..., (第n行的：值1, 值2, ...,值n)] 补充： 实例1： 全列插入一行 结果为： idname 1 张三 示例2：全列插入多行
结果为： idname 1 张三 2 李四 3 王五 示例3：指定某些列来插入 结果为： idname 1 张三 2 李四 3 王五 4 NULL 注意： 一般认为，一条语句，一次插入多个记录，效率要比多个语句，每个语句插入一个记录高的多 我们知道 MySQL 是一个“客户端—服务器”结构的程序。用户在客户端输入的 SQL 都会通过网络传输给服务器，然后由服务器进行具体的操作。下面我们来分析下上述两者的差别 一条语句，一次插入多个记录：
多个语句，每个语句插入一个记录：
又由于计算机对寄存器的访问速度 >>> 对内存的访问速度 >>> 对IO设备（网络上传输数据，对于计算机来讲叫做 IO 操作）的访问的速度。因此，一般认为，一条语句，一次插入多个记录，效率要比多个语句，每个语句插入一个记录高的多 6. 查找表中的数据 语法：
selstc [distinct] {* | 列名1 [, ..., 列名n]} from 表名 [where] [order by 列名1 [ASC | DESC] [, ...,[列名n [ASC | DESC]]] limit
补充： 为了方便下面介绍示例，所以已经在数据库中创建了如下的一个数据表：
6.1 全列查询 示例：
注意： 在生产环境中，谨慎使用上述语句，因为返回的数据可能超大的。如果数据很大的话，就可能把服务器的网络带宽吃满，从而导致服务器无法正常工作。 6.2 指定列查询 示例：
注意： 指定列的顺序不需要按照定义表时的顺序查询 6.3 查询字段为表达式 示例：
注意： 6.4 给某个列指定常量 select 时给某个列指定一个常量，此时常量就会作为一个表达式在每行中出现 示例1：
示例2：
6.5 给查询的表达式指定别名（as） 示例：
6.6 去重查询（distinct） 使用关键字 distinct 可以把某列相同的值的记录给去重 示例1： 针对某个列去重
示例2： 针对多个列去重（要求： distinct 要放在所有列的前面，且当每行的每列的值都有其他行的每列的值都相同时，才视为是一个重复的记录）
6.7 对查询结果进行排序（order by） 如果我们的查询操作没有加上 order by，此时查询出来的结果顺序是未定的。可以在查询语句的表名后面加上 order by 要排序的列名/表达式 [asc | desc] 来进行排序 补充： 示例1： 对 math 进行升序查询
示例2： 对 math 进行降序查找
示例3： 使用表达式或者别名进行排序
示例4： 对多个列进行综合排序，要求在 math 最高的情况下，再排 chinese 更低的
6.8 条件查询（where） 条件查询适用很广，不限于上述几种用法基础之上，例如 update、delete 等语句也可以使用。它是通过 where 条件表达式 的形式mysql数据表，去进行一个筛选，相当于遍历查询结果，针对每一个记录带入到条件中，将符合条件的记录保留下来，不符合的则淘汰。 条件表达式可以使用：比较运算符或者逻辑运算符 比较运算符：
逻辑运算符： 运算符说明 and 类似于 Java 中的 &&，多个条件都为 true 时，结果才是 true or 类似于 Java 中的 ||，只要有一个条件为 true，结果就为 true not 类似于 Java 当中的 ~，条件为 true，结果则为 false like 常搭配的通配符： 通配符说明 % 表示任意多个字符（包含0个） _ 表示任意一个字符 补充： 示例1：查询英语不及格的同学及其成绩
示例2： 查询总分小于200的同学及其总成绩（下述方法不包含值为 NULL）
示例3： 查询总分小于200的同学及其总成绩，且包含值为 NULL 的同学（为了方便展示，这里我主动新增了值为 null 的同学诸葛亮）
示例4： 查询语文成绩在80到90分之间的同学及其成绩
示例5： 查询数学成绩是 98、73和65的同学和成绩
示例6： 查找所有姓孙的同学
示例7： 查找所有名字以德结尾的同学
示例8： 查询名字包含悟的同学
示例9： 查找所有姓孙且名字只有两个字的同学
示例10： 查询数学成绩有90几的同学及数学成绩
6.9 分页查询（limit） 当查询结果很多时，就可以将查询结果分为很多页。 应用场景： 当我们在百度某个东西时，我们发现，搜索的结果很多，为了不一下子得到这么多数据，所以就用到了分页查询 注意： 当要查询的数据量很大时，其实网络开销是很大的，包括： 因此通过分页查询就可以限制一次查询的结果数目，来防止较大的网络开销 示例1：limit n 返回查询不多于 n 行的结果（n 表示查询结果的最大数目，默认从行0开始）
示例2：limit m, n 返回查询从行 m 开始，不多于 n 行的结果
示例3：limit n offset m 返回查询从行 m 开始，不多于 n 行的结果
补充： 检索出来的第一行为行0，而不是行1，上述示例2和示例3中的 m，代表行 m 或者 第 m+1 行 7. 修改表中的数据 语法： update 表名 set 列名1 = 要修改的值 [, ..., 列名n = 要修改的值] [where 条件] [order by ...] [limit...]; 1 补充：
8. 删除表中的数据 语法： delete from 表名 [where ...] [order by ...] [limit ...]
注意： 到此这篇关于MySQL 数据库中数据表的基本操作的文章就介绍到这了,更多相关MySQL数据表的基本操作内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！ （编辑：武汉站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
