数据库优化的几种方式 mysql优化教程？

mysql优化教程？

1. 优化SQL语句、索引和表结构。

2. 打开查询缓存时，查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时，MySQL将直接从内存中检索结果，这加快了查询的执行速度，减少了对数据库的压力。执行show变量，比如“have”uqueryucache，您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存，只需配置我的.cnf具体如下：

querycacheuuutype=1

querycacheuusize=128M

querycacheulimit=1m

保存后重新启动mysql。

3. 选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下：

MyISAM

查询速度快；

支持表级锁，在此期间不能对表执行其他操作；

支持全文检索；

支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；

不支持外键；

不支持事务，因此没有提交和回滚操作；

不支持群集数据库。

InnoDB

支持行级锁；

支持外键和外键约束强制执行；

支持事务，可以执行提交和回滚操作；

支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；

可以在群集环境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，可以在集群环境下使用。

银行系统性能测试的发展前景是怎样的？

事实上，无论是银行还是其他地方，如果性能测试只是一个简单的运行脚本并记录测试结果，那么任何地方都是一样的。我最近在银行做了性能测试，但是我想在性能测试方面做进一步的发展。早期的基础更为重要。如何开发脚本而不是录制，如何与开发沟通，如何解决问题，这些都是基础，以后还需要了解如何从应用层到操作系统层，再到数据库层进行监控和优化，这是性能测试的核心能力，有了这些MySQL优化，这是相当好的，最后，另一点，银行其实是拥抱互联网，不可能一直停滞不前，所以银行也是好的。

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（编辑：武汉站长网）

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