Python爬取北京二手房数据，分析北漂族买得起房吗？ | 附完整源码

探究Halls与TotalPrice的关系

 table(DATA$Halls)  
   0    1    2    3    4    5    9  
  20 1674 1050   77   18    1    0  
##5个客厅只有一个个体，我们这里将其排出 
DATA<-DATA[-(which(DATA$Halls %in% "5")),] 
table(DATA$Halls) 
   0    1    2    3    4    5    9  
  20 1674 1050   77   18    0    0  
ggplot(DATA,aes(x=Halls,y=TotalPrice))+geom_boxplot(col="red") 

客厅数为3时候总价最高，客厅数为0、1和2的时候总价低于客厅数3和客厅数4。

（编辑：武汉站长网）

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