转行学习大数据可能会收到哪些限制？

大数据整体的学习周期是比较长的，在学习过程中大数据学习，一定要重视实践，在入门了大数据技术后，可以先找一个实习类的岗位，这样可以很好的给自己营造一个交流和实践的场景。

对初学者来说，想要进入大数据领域，最直接的通常与特定的学习方向直接相关，但总得来说，主要限制集中在一下几个方面：

1、基础学习

比如数学和统计学基础，在大数据领域发展，都需要一定的数学和统计学基础，因此，对初学者，来说是有一定难度的。

不过也有不需要数学基础的大数据相关职位，大数据运维工作就对数学基础的要求不高，但对大数据领域的从业者来说，想要在大数据领域走的更远，还是演奏注意数学和统计学的学习。

2、编程学习

当前大数据分析、大数据开发、大数据运维三大领域是数据领域职位主要集中所在。

这三个领域的职位要求从业人员要有一定的编程基础，因此如果要学习大数据技术，就需要先学习基础编程语言，最起码要掌握一种编程语言。

目前，Java和Python在大数据领域得到了广泛使用，并且这两种编程语言也是全场景编程语言，因此您可以从Java或Python开始学习。与Java语言相比，Python语言更容易上手。

3、行业知识库的学习

目前，要学习大数据知识，学习大数据平台等技术是一方面，还有就是必须具备一定的行业知识基础。

在工业互联网时代，具备一定的行业知识基础尤其重要。从大数据技术的当前应用前景来看，传统行业将为大数据提供大量的应用场景，掌握某些行业知识将在大数据的应用中发挥更重要的作用。

转行学习大数据像一些数学和统计学基础、Java或Python和行业知识基础这些基础的学习都是必须要会的，如果没有这些是没有办法在大数据领域更好的发展的，所以综合考虑，建议还是去多学习。

（编辑：武汉站长网）

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