大数据与统计学院“数统经纬”青年学者论坛系列（范振华）

报告题目：标签信息不完备情况下旋转设备智能运维方法研究

报告专家：范振华

报告时间：2022年11月17日（周四），14：15-16：15

线下地点：博学南楼D楼307

腾讯会议ID：663-647-292

报告人简介：

范振华，现为安徽大学大数据与统计学院讲师，研究方向为大数据分析与应用，基于统计方法、人工智能方法开展的智能制造、设备健康运维管理、金融数据分析等方面科研工作。目前已在《Knowledge-Based Systems》、《Renewable Energy》等工程领域知名期刊发表论文数篇。参与国家级、省部级以及企业委托课题多项。

报告摘要：在现代工业发展过程中，旋转机械设备日益大型化、复杂化和集成化，开展基于工业大数据的旋转设备智能运维管理工作，推动智能制造高质量发展，是避免成本浪费以及效益流失的技术基础，是提高设备运行可靠性、安全性的重要手段。智能运维管理的实现依赖于智能状态监测以及智能故障诊断模型方法的有效性大数据应用领域，而模型性能很大程度取决于训练数据的真实性与完整性。然而在现实工业情境下，完备标签信息体系的获取十分困难。在标签信息不完备情境下如何实现高效的旋转设备智能运维管理问题，是个富有挑战性但实际意义重大的研究课题。报告在标签数据信息不完备的情境下，针对实际工业场景中问题，构建相关智能状态监测及智能故障诊断模型方法，研究设备智能运维管理问题。

（编辑：武汉站长网）

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