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网易大数据产品从0到1的蜕变

本文将会分享笔者所在团队是如何带动大家去打磨产品、提高技术、极客运营、最终创造客户价值,激发大家owenership,打造极具有竞争力的产品。

案例背景

网易旗下有众多公共部门与创新产品。近年来大数据团队尝试从公共技术部门转型,对外输网易大数据的处理能力,帮助传统企业解决数据量增大的问题,帮助传统企业数据化转型。在这大浪潮下,团队宛如内部创业摩拳擦掌。但实际上万事起头难,从公司服务内部之业务跨入全新的To B领域,那团队各角色该怎应对呢?该如何成长?

企业级大数据产品的挑战

1、工程师文化VS企业用户需求

我们有许多非常优秀的工程师,原来部门也是以工程师文化导向。但是我们想服务的目标客户是传统企业的数据分析团队,这对于我们开发团队是非常陌生的。在做企业级产品,不能完全以工程师主导,需要引入有经验的专业人员,才能一起打造出好产品。

2、客户不一定是用户

而企业产品你会发现客户并一定是用户,你会面对采购、IT人员、业务人员甚至是老板。每个决策链上的角色关心的点都不一样,我们必需要去了解各角色,并针对各自痛点做研究,给出解法。但要真正触达最终用户来做研究,也是很大挑战。

3、偏好私有化部署

现在很多传统企业,还是很抗拒数据上云,加上数据安全等考虑,所以私有化部署保证数据安全的同时,也要提供高性能,随用户数据的增加的动态做扩展、弹性计算的方案。我们产品既类似传统软件,但又保留了互联网系统的特点,为客户提供有别于传统、更好的解决方案。

4、需要线下销售与技术支持团队

延续前一个特性,私有化就必需要有一个销售、实施团队来执行,跟传统网易toC端的配置也是差异很大。

怎么做到的

所以我们会从三个层次来讲,如何从0到1组建团队,包含:产品打磨、流程建立与管理、创造合作氛围。

实践一:产品打磨

1、需求优化

初期团队需要摸索To B与商业化经验,大家花了很多时间去学****这新领域。此外,决策过程沟通不足,会发现需求与技术有差距得经常变更,老大有时也会觉得开发出来的小功能不符期待。后期我们做了优化:分层决策组。我们有高层决策组,与中层决策组。高层决策组每周会开主管周会,各产品线老大与总负责人会经常同步战略方向。中层决策组则是产品总监、产品经理、技术负责人等核心成员,会一起讨论产品方向、需求等事情,确保工作都可以信息透明、分层决策。另外,我们还做市场调研,请专业谘询公司做用户访谈来学****这行业,并且招聘销售、产品等专业人员,确保有行业专家融入团队。

2、产品推动技术创新

大数据产品集每个产品的需求都相当复杂,希望打造方便易用的拖拽式交互,大幅降低使用大数据的门槛。这样的业务需求下,对于技术的要求就更高了网易大数据,要在web端实现类似软件的复杂功能。但也就是有网易内部数一数二复杂的需求,对于开发也是一大挑战,开发甚至自己更有斗志,更吸引许多追求成长的开发加入。

由于一开始团队是新的,也有一些刚毕业的同学,我们的工程师文化是专家导师制。甚至初创期缺人手,由总监亲自开发,其实奋斗的风气就竖立起来。而技术专家开发模块组件,新同学边学****边开发、快速成长,不用重复造轮子,新同学也会开发组件来共享,打造强大的工程师文化。

3、需求驱动测试

因为有数的产品很复杂,是在网页上实现了

（编辑：武汉站长网）

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