Google如何应用大数据来获取个人信息？

在大数据方面，谷歌无疑是冠军。他们开发了几种开源工具和技术，这些工具和技术已在大数据生态系统中广泛使用。借助各种大数据工具和技术，Google现在能够浏览数百万个网站，并在毫秒内为您获取正确的答案或信息。我们想到的第一个问题是Google如何有效地执行如此复杂的操作？答案是大数据分析。Google使用大数据工具和技术根据几个参数（例如搜索历史，位置，趋势等）来了解我们的要求。然后，通过一个算法进行复杂的计算，然后Google毫不费力地显示相关性排序或排名的搜索结果以及旨在满足用户需求的权限。

Google一直希望开发一种搜索引擎，使其能够像人类一样思考并理解任何搜索查询的短语，逻辑和目标。语义帮助Google完成了此任务，使其看起来超出了搜索查询中任何短语的字面含义。

为了执行了解用户需求和偏好的复杂过程，Google采用了以下技术：

索引页

索引页面是存储以响应搜索查询的网页的集合。索引编制是将网页添加到Google搜索索引中的过程。它涉及为元数据标签或元标签内的网页分配关键字或短语，以便可以使用专门用于搜索关键字字段的搜索引擎轻松检索网页。一旦创建了元标记，Google就会抓取您的网页并将其编入索引。Google通常需要4天到4周的时间才能对任何新网站进行爬网和建立索引。

实时数据馈送

尽管Google本身并不能自我宣传，但实际上它是一组数据和一组用于处理数据的工具。它已从网页索引发展成为一个中央枢纽，用于实时数据馈送，几乎可以测量任何东西，例如天气报告，旅行报告，股市和股票，购物建议，旅行建议以及其他一些内容。

分类工具

每当用户执行搜索查询时，大数据分析即意味着利用旨在处理和理解这些海量数据的工具，已成为不可或缺的因素。Google的算法会执行复杂的计算，以使用户输入的问题与所有可用数据相匹配。它将尝试确定用户是否在搜索新闻，人物，事实或统计数据，并从适当的Feed中检索数据。

知识图页

Google Knowledge Graph是一种工具或数据库，可收集有关人，地方和事物的所有数据和事实，以及它们之间的适当区分和关系。然后，Google会用它来为我们的查询提供有用的答案。Google知识图是以用户为中心的，它可以快速，轻松地为他们提供有用的相关信息。

文字和语义搜索

文字搜索引擎的主要目的是通过查找某些单词或整个短语的匹配项来找到搜索短语的词根。然后检查短语的词根并进行探索以显示更好的搜索结果。虽然语义搜索引擎试图通过分析术语和语言知识的图形数据库，以了解这句话的上下文直接回答的特定信息的问题。

追踪Cookie

Google可以使用Cookie跟踪整个网络上的用户。如果用户已登录或登录到Google，并且该用户同时浏览其他网站，则Google可以跟踪他们正在访问的网站。Google通过跟踪Cookie来跟踪整个网络上的用户。这样，Google可以收集与用户有关的一些数据，例如他们的偏好，偏好，喜好，要求等。每当用户在Google上搜索任何内容时谷歌大数据，它都会合并所有这些信息，然后以适当的排名显示结果。

Google+

登录Google帐户后，它会使用您的搜索历史记录，趋势和位置来提供准确的搜索结果。Google收集与访问网站的频率，使用的搜索短语，时间，下载的数据等有关的所有数据。然后Google会根据不同的情况使用这些数据来简化搜索结果。

同义字

可以通过一个系统来理解这些短语，该系统会根据过去的搜索历史，趋势和彼此之间的关系来分析其词根和关系。

谷歌翻译

对于复杂的操作（例如翻译），Google会召集其他内置的算法，这些算法本身就是基于大数据的。 Google的翻译服务会分析数百万条其他翻译后的文字或语音，以确定最准确的解释。

谷歌广告关键词

从小规模到大规模的企业，只要通过Google Adwords服务做广告，就会定期使用大数据分析。每当用户在不同的网站上冲浪时，它都会了解他们的喜好，喜好，不喜欢，喜好等。Google会根据这些喜好向他们显示一些与用户可能感兴趣的产品或服务相关的广告。利用Google Adwords和其他服务（例如Google Analytics（分析））来吸引将其客户资料与他们的网站和商店相匹配的个人。

排名和优先搜索结果

搜索结果的排名有很多不同的因素。Google在定义相关性时会检查网站内容的以下功能，包括：

结论

声明Google知道关于我们的一切，所有功劳都归功于大数据分析，这没有错。实际上，Google已经掌握了大数据分析的领域，并且已经开发了多种工具和技术来捕获用户数据，包括用户的偏好，喜好，不喜欢，专业领域，他们的要求等。Google不仅收集了这些信息重要数据，但它还能快速有效地对其进行处理，以向我们提供任何特定查询所需的搜索结果。

（编辑：武汉站长网）

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