零基础如何学习大数据技术？该怎么入门？

随着大数据在国内的发展，大数据相关人才出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来发展前景良好的职业之一”。大数据分析师的薪酬比同等级职位高20%。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下紧缺的软件技能是关键，那么，零基础该怎样学习大数据呢？

大数据作为当下呼声特别高的IT技术，想学大数据的朋友已经从一个变成两个，从两个变成三个，但是计数单位，也是从个到百到千到万，接下来还可能更高。大数据的学习容易吗？门槛低，想学的都可以展开大数据的学习，那么该怎么入门呢？

何谓大数据

其实简单的来说，大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。

零基础学大数据好不好学

随着大数据行业的快速发展，也随之出现了一些问题，比如大数据人才的缺失就是目前急需解决的一个问题大数据学习，那么很多学大数据的人又出现了一些问题，大家普遍担心的就是零基础能不能学习大数据，会不会不好学？

零基础的人可以去大数据培训机构学习大数据开发吗？答案是可以的去。大数据学习并不是高深莫测的，虽然对于零基础学员来说不是那么简单，但是只要你认真学习，加上有专业老师的指导和针对性的训练，相信你也是可以完全掌握大数据的。

零基础学大数据四步走

零基础的同学学习大数据开发不能急于求成，要分阶段分步骤来一步步完成，大概可以分为四步：

第一阶段

了解大数据的基本概念

首先，学习一门课程的时候，要对这门课程有一个简单的了解，比如说，要先学习这门课程的一些专业的术语，学习一些入门概念知道这门课程是做什么的，主要的学习知识有哪些。因此学习大数据就必须知道什么是大数据，一般大数据的运用领域是那些，避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。

第二阶段

大数据课程学习

对于零基础的小伙伴们来说，开始入门可能并不是那么容易，需要学习大量的理论知识，阅读枯燥的教材。因此要通过自学来掌握一门计算机编程语言，还是很难的。大家都知道计算机编程语言有很多，比如：C++，Python，Java等等。

第三阶段

项目实战阶段

实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中，可以更快的上手，对于相关知识的使用方法也有了经验。

世上无难事只怕有心人，无论你是有基础也好还是没基础也好，只要你认真学习大数据就一定会学好。

第四阶段

后续提高

大数据结合人工智能可以达到真正的数据科学家。

机器学习：是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习的算法基本比较固定了，学习起来相对容易。

深度学习：深度学习的概念源于人工神经网络的研究，最近几年发展迅猛。深度学习应用的实例有AlphaGo、人脸识别、图像检测等。是国内外稀缺人才，但是深度学习相对比较难，算法更新也比较快，需要跟随有经验的老师学习。

最快的学习方法，就是参加大数据课程培训，师从行业专家，毕竟老师有多年积累的经验，自己少走弯路达到事半功倍的效果。

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（编辑：武汉站长网）

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