雨沐田：大数据与信息，有用的信息与决策

昨天有个童鞋问了个问题，我觉得有必要单独写一篇文章来回答，这位童鞋的原话如下：

其实这位童鞋是问了4个问题。

一、大数据与信息的关系

大数据也是数据，所以是数据与信息的关系

20 是个数字，20岁就是一条信息，张三20岁就是一条更有用的信息。

各种信息太多，而信息并不能口口相传吧，需要以特定的形式存储。所以数据与信息的关系是：

数据本就是信息甲骨文大数据，是信息的数据化表示。

这里是要搞清楚 数字与数据的关系、数据与信息的关系。

但数字可以造假，所以数据就有假，所反映的信息就会是假信息。但这不是数据的错，是制造假数据的人别有用心。

二、信息与知识的关系

社会的发展积累了很多信息，而知识只是其中一类，比如：

最早的人类用的结绳记事，就是将信息数据化的方式；再后来有甲骨文、有石碑、有纸张、有磁盘.....

虽然存储的介质一直在变，但本质是一样的，就是将信息数据化，到了现在网络时代、以及即将到来的智能时代，数据的量越来越大，现在一天产生的数据超过了过去几个世纪产生的数据。

所以不但是存储介质要不断的升级，而且处理数据的技术也要升级，数据由于量太大、太过复杂，所以有了大数据一说，而处理这种大量的、复杂的数据的技术就是大数据技术。

所谓知识可以从2个层面理解：

第一层面是常规意义上的知识，比如书籍、比如视频教程等等，都是数据化的知识。

第二层面就是我们利用大数据和处理技术，在实际工作中发现有用的信息，这类有用的信息在特定场景下就是知识。但发现这类“知识”首先要有目标。

比如：大数据营销，需要就一款口红产品做用户群体分析，在收集了大量的数据后，发现了一条有意思的信息，喜欢这款口红的人也更喜欢白颜色的宠物狗、也非常宅。这条信息在特定的场景下就是很有用的“知识”。

三、知识（信息）与决策的关系

这个就比较好理解了，先要问问为什么会产生大数据技术？

因为社会发展太快，各类决策凭经验已经不能解决问题了，比如现在正在洗牌的共享单车所代表的共享商业模式，这种商业模式过去从来没有过，经验谈不上，从诞生到成熟也就一两年的时间，每天都在发生新的变化，市场竞争异常激烈，唯一能依靠的就是每天产生的海量数据，以及必须依靠的大数据技术分析得到的有价值信息，然后指导市场行为及各种决策。

再说线下场景，女童鞋小李想在自家小区附近开一个女装店，但不知道具体销售那个品类、哪类产品、那种风格，按最原始的做法，就是各品类都上一点，然后销售一段时间，根据产生的数据 + 经验判断来选择，可是这样做很大可能就是一个死翘翘的结果！

先不说服装店是个竞争激烈的行当，就说客源，服装店要做长久，必然要靠回头客，千万不要指望第一次进店后失望而去的人，会再次进店来。

开门大吉易，客源（财源）广进难，那怎么办?

总数有办法的，看数据了，某宝上女装店太多，把排名前100 的店铺热销产品分析一篇，自然知道现在流行那种风格、哪些品类更好卖。

再到当地批发市场、自己及朋友知道的一些好店铺都去转一转，总有收获。

数据会告诉你很多你不知道的信息，而这些信息会指导你决策，从而向正确的方向执行，第一次进店的大部分人感到惊喜、有心动的感觉，那说明你的决策是正确的，客源（财源）广进只是时间的事情。

当然，还能做的更好，观察分析店铺附近的人流情况，年龄段、文化水平、消费能力等，各类信息综合后，价值更大。

所以，数据指导决策是随时在发生的事情，数据结论支持决策的过程是：

从特定的目标出发，收集各类数据、分类得到不同的信息，将各类信息再整合，从而产生可以指导决策的高价值信息。

四、我们该如何做

如果你身处数据相关岗位，必须要学习大数据先关知识，偏技术还是偏业务看个人情况，参考：

雨沐田：大数据相关的职业领域有哪些？

如果你不在数据岗位，也最好学习一些基本的数据分析方法，对工作大有益处，Excel就是最牛最实用的数据分析工具，参考：

雨沐田：数据分析7天快速入门

总之，出来混的，你愿不愿意，大数据时时刻刻都在影响着你的一切，所以，了解大数据，使用大数据，让大数据助力你学习、工作、创业。

（编辑：武汉站长网）

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