未明学院：爱奇艺&拼多多大数据实战项目火热报名中
一个职业之所以能够成为热门，其根本原因是供不应求，这其实又可以分成两种情况，一种
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根据“薪酬表”网站PayScale预测的2019年最热门职业，排在前三名的就是云计算、数据分析和人工智能。 一个职业之所以能够成为热门，其根本原因是供不应求，这其实又可以分成两种情况，一种是职业要求太高，导致供应量非常少，另一种是职位需求量巨大，导致需求无法被满足。 云计算和人工智能等高端技术人员属于前一种，总体岗位需求量并不是很大，但是因为要求较高，所以一直难以得到满足，而数据分析则属于后一种。根据《中国大数据发展调查报告》统计，已有超过65.2%的企业成立了数据分析相关部门，有24.4%企业正在计划成立数据分析相关部门，剩下10.4%的企业未成立也没有相关计划。从数据中我们看到数据分析人员缺口之巨大，但真正意义上的数据分析技术人员又十分缺少，这对于诸多有心之人来说都是一个极好的机会。 从就业前景上来看，数据分析技术人员几乎可以参与到各行各业中，可以在拥有行业数据的电商、金融、电信和咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告；可以在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析；可以在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法改进及未来应用。 如何正确地学习数据分析？ 数据分析主要包括基础的数理统计知识、数据清洗技能、数据可视化展示技能和常见的挖掘建模方法等4个部分的内容。但是这些内容除了第一部分之外，都无法在学校的课堂上获得，因此我们需要找到一种最佳的学习方式。 自学数据分析困难重重。自学将面临很多问题： 首先，没有反馈的单向学习效率低，容易半途而废； 其次，自学无法获得项目经历，数据获取更是难上加难； 再次，教程上的实战项目过于老旧，不能够结合行业热点与时俱进。 而企业实习并不一定是个好选择。有些同学可能会想通过实习来学习数据分析的技能，丰富项目经历，但是这样好的实习机会并不多，能拿到这样机会的人就更少了。企业招聘实习生的目的，往往是为了以较低的成本完成可替代性比较高的工作内容，招聘进来的人需要能够快速地适应岗位职责，所以企业很注重效率而很排斥培养。实习生的工作内容多是重复性的，没有机会进行完整的数据分析工作，并且占用的时间非常多，投入产出比很低。总的来说，实习门槛很高、机会很少，耗时长收获少，学习不成系统，这条路走不通。 而未明学院行业项目实战的特点能够让你在较短的时间内掌握数据分析的核心技能，并且充实数据分析的项目经历。 为什么要强调项目经历呢？一是因为结合实践的学习能够大幅提高学习效率，二是因为项目经历能够充分展示出你对技能的掌握程度，并且为以后求职升学打下坚实的基础。 想象一下，当你以后求职升学的时候，HR最先接触到的肯定是你的简历。如果你投的是数据分析的相关岗位，在简历里写自己会Python，懂数据分析，这样是没有竞争优势的，因为投这个岗位的人都会这样写，这是基本项。而如果另外一位同学将自己的项目实践经历放入到了简历里面，HR大概率会给他一个面试的机会，当面了解下具体的情况。HR往往也更愿意招聘有相关经验的人。 一批又一批从未明学院毕业的学员也在不断地证明这一点，收获了喜人的成果。 1 W同学 南京理工大学 数学与应用数学 项目经历：电商平台商品价格影响因素分析 全职offer： 阿里巴巴 数据分析岗 2 Z同学 华东理工大学 财务管理 项目经历：二手房市场价格因子分析与房价预测 实习offer: 埃森哲（上海）咨询能源组管理咨询实习生 3 L同学 南京大学 金融工程 项目经历：基于猪脸识别的保险行业的解决方案 研究生录取专业：哥伦比亚大学管理科学与工程 一直专注于帮助学生提升职前竞争力，掌握技能的未明学院，结合国外名校与行业对人才的需求，专门开发了商业数据分析训练营，帮助零基础的学生掌握商业数据分析硬技能的同时，收获一段稀缺、高含金量的行业实战经验拼多多大数据，弥补简历上的空白。 · 未明学院商业分析训练营 · 训练营特色 1 来自行业真实核心项目 未明的项目均来自于行业的热点真实项目，学员们在项目的执行过程中，可以通过数据分析的手段去探索商业模式、业务问题，评估运营效果，从而完成行业实战项目经历从0到1的蜕变。 2 项目制教学 未明采用项目制教学的方式，把项目所需的知识点拆分到每次课程的教学及作业中，这样的学习路径，不仅能够使得编程学习有目的性，有成就感，也能够同时加深对商业业务逻辑的理解，最终更能够在简历上增加一段极具竞争力的经历，大大丰富简历。 3 独家数据来源，限量稀缺项目 市面上很多项目因为缺乏独家的数据来源，只能使用Kaggle等竞赛公开数据，导致项目同质化严重，大幅度降低了项目的含金量，而学生自己又很难有途径获得大量数据，项目难以展开。未明拥有独家数据来源，可以为你提供行业核心数据，并且每个项目名额有限，打造的是具有稀缺性、高含金量的项目。 4 专业老师小班直播教学 你将有专业的课程老师进行指导，答疑解惑，从而做到有效学习，事半功倍；小班制教学，每班仅限12名学员，会关注到每一位学员，全程跟踪每一位学员状态；我们采用直播（可回放）形式上课，课程内容紧跟行业热潮，互动性更强，仪式感更强，提高学员的学习动力和学习效率！ 5 掌握数据分析核心技能 未明学院项目培训内容是基于企业招聘人才、海外院校招生的标准精心设计的，数据分析人才所需的商科基础、统计知识（尤其是建立和评估多变量的统计模型）、计算机能力（Python，Tableau）等都可以通过本次项目获得，对后期就业和留学有很大帮助。 以往期学员完成的《淘宝电脑商品销售竞品分析》商业数据分析报告为例，该项目可以完整体现出该同学在数据处理、工具应用、统计基础、商业逻辑方面的技能，以及把这些技能在实践中运用的能力。 数据处理能力 是商业分析的核心技能之一，可以使用多种方式提取数据并进行处理，熟练掌握python，mysql，excel等工具是数据处理过程中的重要竞争力。 数据统计可视化 面对大量数据，能运用图表从海量数据提炼核心结果至关重要，该项目可以展现学员发现问题、拆解问题、验证问题，并进行可视化业务分析的能力。 数据建模能力 本项目基于市场营销策略，构建用户对应的数学模型，为市场营销策略的制定提供定量的参考，将策略数据化，精准化。 最新商业分析训练营开始招生 未明学院最新一期商业分析训练营即将开始（4月8日），我们精心设计了“爱奇艺电视剧热度影响因素研究”和“拼多多服装类商品长效特征研究”两个项目，带你解读新零售行业及视频媒体行业标兵，收获商业分析核心技能。 爱奇艺电视剧热度影响因素研究 电视剧是人们娱乐生活的重要组成部分，移动互联网的普及更是促进了这一产业的快速发展，据统计，中国每年电视剧的点击量在4000亿次上下，市场营收更是超过千亿。爱奇艺作为综合排名第一的视频网站（站长之家统计），其独播的电视剧《延禧攻略》，以150亿次的播放量，夺得了2018年电视剧播放量排行榜桂冠。 本项目收集了爱奇艺全部电视剧数据，通过分析热度、评分、集数、演员等数据，探索最受欢迎的电视剧类型，构建OLS模型并进行主成分分析，研究电视剧热播程度的关键影响因素，通过对电视剧简介进行文本分析探究剧本主题，最终为新剧拍摄、投资、演员选择等提供参考意见。 拼多多服装类商品畅销特征研究 拼多多成立于2015年，也就通过三年不到的时间，做到了月流水400亿的超大规模。在占据中国网民55%左右的非一、二线城镇中，拼多多的表现尤为抢眼，比如拼多多在三线、四线城市的渗透率(21.38%、35.34%)甚至超过手机淘宝 (20.31%、31.50%)。 服装是拼多多平台上最热门商品类别之一，2018年双十一当天女装销量1亿件，男装销量0.43亿件。本项目采集了拼多多服装类的详细数据，通过分析商品销量、价格、介绍、店铺总销量等数据，探究拼多多服装类商品畅销套路，将女装和男装销售特征进行对比，并通过建立多元回归分析模型和文本主题模型，挖掘服装热销影响因素。 适合人群 1、想申请国外商业分析硕士的学生； 2、不论专业，未来想进入数据分析相关行业，或者想从事产品经理、运营、市场等岗位的学生； 3、留学或求职简历薄弱，想弥补项目经历，提升背景的学生； （编辑：武汉站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
