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自动化 机器人技术和未来工厂与mcmastercarr标准件联系

发布时间:2023-01-09 12:00:56 所属栏目:外闻 来源:互联网
导读:   自动化、机器人技术和未来工厂与mcmastercarr标准件有什么关联呢?美国mcmastercarr产品高达七十多万种,被各种工业广泛使用。更便宜、更强大、更灵活的技术正在加速全自动化生产设施的
  自动化、机器人技术和未来工厂与mcmastercarr标准件有什么关联呢?美国mcmastercarr产品高达七十多万种,被各种工业广泛使用。更便宜、更强大、更灵活的技术正在加速全自动化生产设施的发展。公司面临的主要挑战将是决定如何最好地利用他们的力量。
 
  在日本忍野的一家发那科工厂,工业机器人生产工业机器人,每班只有四名工人负责监督。在荷兰的一家生产电动剃须刀的飞利浦工厂中,机器人与九名生产工人的比例超过 14 比 1。相机制造商佳能于 2013 年开始在其几家工厂逐步淘汰人工。
 
  这种“熄灯”的生产理念——制造活动和物料流完全自动处理——正在成为现代制造业越来越普遍的属性。在某种程度上,新的自动化浪潮将由最初将机器人技术和自动化带入工作场所的相同事物驱动:将人类工人从肮脏、枯燥或危险的工作中解放出来;通过消除错误和减少可变性来提高质量;并通过用越来越便宜的机器代替越来越昂贵的人来降低制造成本。然而,当今最先进的自动化系统具有额外的功能,使其能够在迄今为止不适合自动化的环境中使用,并允许在制造业中获取全新的价值来源。美国MCMASTERCARR中国代理商-深圳市北富联机电有限公司可购买mcmastercarr标准件。
  
  机器人价格下跌
 
  随着机器人产量的增加,成本已经下降。在过去的 30 年里,机器人平均价格实际下降了一半,相对于劳动力成本而言,下降幅度更大。由于新兴经济体的需求鼓励机器人生产转移到成本较低的地区,它们可能会变得更便宜。与劳动力成本相比,机器人价格有所下降。
 
  无障碍人才
 
  具有设计、安装、操作和维护机器人生产系统所需技能的人员也变得越来越普遍。机器人工程师曾经是稀有且昂贵的专家。如今,这些科目在世界各地的学校和学院中被广泛教授,无论是在专门课程中,还是作为制造技术或制造工程设计的更通识教育的一部分。软件的可用性,例如可以测试机器人应用程序的模拟包和离线编程系统,减少了工程时间和风险。它还使机器人编程任务变得更容易、更便宜。
 
  易于集成
 
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  新能力
 
  美国mcmastercarr标准件机器人也变得越来越聪明。早期的机器人盲目地遵循相同的路径,后来的迭代使用激光或视觉系统来检测零件和材料的方向,而最新一代的机器人可以整合来自多个传感器的信息并实时调整它们的运动。例如,这使他们能够使用力反馈来模仿工匠在研磨、去毛刺或抛光应用中的技能。他们还可以利用更强大的计算机技术和大数据式分析。例如,他们可以使用光谱分析来检查焊缝的质量,从而大大减少所需的制造后检查量。
  
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  机器人扮演新角色
 
  今天,这些因素正在帮助推动机器人在他们今天已经擅长的应用中的采用:重复性、大批量生产活动。随着使用机器人自动化任务的成本和复杂性下降,已经使用机器人的公司可能会使用更多机器人。然而,在未来五到十年内,我们预计机器人在技术和经济上都可行的任务类型将发生更根本的变化。这里有些例子。机器人的种类、尺寸范围和功能不断增加,推动了市场增长。
 
  小批量生产
 
  可以快速轻松地编程的设备固有的灵活性将大大减少机器人需要重复给定任务的次数,以证明购买和调试它的成本是合理的。这将降低数量的门槛,并使机器人成为利基任务的经济选择,在这些任务中,每年的数量以数万或数百而不是数千或数十万来衡量。美制ASME紧指螺丝 B18.390251A181 90251A182 90251A183 90251A184这也将使它们适用于小批量和重要产品种类的公司。例如,现在用于航空航天的柔性轨道产品可以在机身上“爬行”,使用视觉来指导他们的工作。这种小批量自动化所带来的成本节约将使许多不同类型的组织受益:小公司将能够首次使用机器人技术,
 
  新兴技术可能会进一步简化机器人编程。例如,虽然通过引导机器人完成一系列动作来教机器人已经很常见,但快速改进的语音识别技术意味着很快就有可能给他们口头指令。
 
  高度可变的任务
 
  人工智能和传感器技术的进步将使机器人能够应对更大程度的任务间可变性。MCMASTER CARR官网的美制机米螺丝Thread-Locking Cup-Point Set Screws Super-Corrosion-Resistant 316 Stainless Steel, 8-32 Thread, 3/16" Long根据环境变化调整行动的能力将为农产品加工等领域的自动化创造机会,在这些领域存在显着的零件间差异。在日本,试验已经证明,机器人可以使用立体成像系统识别水果的位置并评估其成熟度,从而将收获草莓所需的时间缩短多达 40%。
 
  这些相同的能力也将推动所有部门的质量改进。机器人将能够弥补制造过程中潜在的质量问题。此处的示例包括根据它们之间的尺寸差异改变用于组装两个零件的力,或者选择和组合不同尺寸的组件以实现正确的最终尺寸。
 
  机器人生成的数据,以及更好地利用它们的先进分析技术,也将有助于理解质量的潜在驱动因素。例如,如果组装过程中高于正常的扭矩要求与现场产品过早失效有关,则可以调整制造工艺以在生产过程中检测和修复此类问题。
 
  复杂的任务
 
  虽然今天的通用机器人可以将它们的运动控制在 0.10 毫米以内,但一些当前的机器人配置具有 0.02 毫米的可重复精度。未来几代人可能会提供更高水平的精度。这些能力将使他们能够参与越来越精细的任务,例如穿线针或组装高度复杂的电子设备。机器人也变得更加协调,可以同时驱动数十个轴的控制器的可用性,允许多个机器人一起完成同一个任务。
 
  最后,先进的传感器技术以及分析这些传感器数据所需的计算机能力将使机器人能够承担切割宝石等以前需要高技能工匠才能完成的任务。相同的技术甚至可能允许今天根本无法完成的活动:例如,在应用涂层时实时调整涂层的厚度或成分以补偿底层材料的偏差,或在表面上“绘制”电子电路的结构。

(编辑:武汉站长网)

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