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AI视觉+大数据,双轮驱动安防新时代

发布时间:2022-11-22 17:00:59 所属栏目:应用 来源:网络
导读: 安防的江湖,从视频监控到智能安防再到如今的AI视觉安防应用,都离不开一个关键词——大数据。AI视觉+大数据,在安防又将开启新征程,开辟另一个时代。

AI视觉+大数据的“天然联姻”
AI视

安防的江湖,从视频监控到智能安防再到如今的AI视觉安防应用,都离不开一个关键词——大数据。AI视觉+大数据,在安防又将开启新征程,开辟另一个时代。

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AI视觉+大数据的“天然联姻”

AI视觉就是基于视觉形成框架的大脑中枢与感知的经脉网络来做应用。AI视觉技术要落地,算法只是其中一环,除此之外,需要构建高价值的场景解决方案。因为在百行百业数字化转型中,用户需求更加复杂和多维,业务和商业模式,甚至是组织运作模式都将改变。所以,AI视觉始于安防,但也溢出安防。如何从不确定中找寻确定性,AI视觉要做的还有很多。

那这时代,为什么需要AI视觉+大数据来创造无限可能呢?

从AI方案商陆续进入安防市场可以看出,安防是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。此外,安防整个产业链的人工智能布局已经成型。

目前,在整个行业上下游环节的AI参与方分别包括:上游:包含了视频算法提供商、芯片制造商、图像传感器、镜头模组等其他核心零部件;中游:硬件供应商、软件服务商、系统集成商、运营服务商;下游:为终端行业应用,涉及政府、行业、民用等领域,涵盖公安、交通、金融、学校等应用领域。

人工智能和AI视觉并非一脉相承,后者有其行业属性。应用在安防行业的人工智能,主要有AI视觉、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术等。这几种技术分支与安防行业极为密切,但都需要与大数据、云技术、物联网、移动互联等热点技术相互交叉融合,产生安防行业化综合性应用。

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AI视觉+大数据=无限可能

这时代,踏大数据智能化浪潮而来,但绝大部分的数据都在沉睡,需要被唤醒,来挖掘做业务应用。从“建”到“用”,是传统安防业务跨向AI视觉在数据层面,最为显著的转变。AI视觉新时代的数据之能,融合多维数据,在数据碰撞中催生出新的模型,从而充分挖掘海量数据背后价值,实现规律认知、趋势预知,化繁为简。

随着AI、大数据、云计算等技术的发展,安防正从传统的视频监控走向AI视觉,从传统的防控辅助系统走向效率提升的生产系统,智能安防走向千行百业。在这个过程中,不同行业对于覆盖的纵深要求也在不断提升。

为了获取更多的细节信息支撑决策分析,对于视频图像全天候高清化越来越高,4K/8K图像成为主流。随着机器视觉技术的不断发展,视频图像可以承载越来越多的信息,但仍需要更多的与前端多维感知设备之间进行数据的交互,提升决策准确率,并尽量在前端决策,减少后端处理压力。多维感知数据的端云协同和对数据的实时交互对于网络的时延、带宽要求越来越高,同时防控走向深水区,对于防控的立体化、系统化、机动化要求不断提升。

近年来,政府大力推进平安城市、智慧城市等视频监控的项目,视频数据呈现爆炸式增长。比如单台1080P 的监控设备存储一天所需的容量可达40-60G,存储一个月可达1.2T到1.8T 之多。视频内容解析及目标特征提取后的数据汇总成海量城市级信息,再通过强大的计算和智能分析能力,对目标对象的特征、行为、轨迹进行分析,便可以给出追踪建议。而如何加快对视频数据的挖掘、应用、及分析是亟待解决的安防命题。

视频图像大数据与多维感知数据的融合,可以全息刻画观察对象,在数字世界真实再现对象行为。可基于历史数据挖掘分析对象行为规律,预判预测其可能出现的行为,并提前防范危害性行为,大幅促进社会和谐。

无论公共安全领域、交通领域、还是城市治理领域,人车问题及轨迹问题等都需要通过大数据得到快速的定位解决,即提前预警。通过大数据技术,实现人、车、物及环境、行为分析等,实现多目标关联分析,提前实现事件发展态势、及交通异常事件的预测。

环境自感知场景落地,除了要具备大算力的AI芯片支持,算法提升精度来精准感知雪雨雾霜天气,还需关联气象数据实现即时感知,实时开启去雾、低照度、图像增强等操作,以达到全天候高清监控的目的。整个过程结合算力、算法及数据关联融合在场景化训练中不断实现算法精度的提升,才得以练就完美的场景自适应算法。

人员全息画像的场景落地,在具备支撑高精度人脸人体分析的大算力芯片为前提,集合人脸分析算法,人体属性提取等算法实现人脸、人体归档。结合车辆车牌识别算法结果,实现车辆轨迹及人车关联,可进一步结合时空信息及场景分析得出人、车的昼伏夜出情况,用于分析隐匿点及实现人员车辆追踪布控。

加入人工智能的安防行业,大数据应用目前主要在公安和交通行业,其他行业深度应用几乎没有,或者应用程度十分简单,比如:智慧工地的大数据+AI安防应用,也只是对视频进行浓缩摘要、检索处理。原本5分钟的监控视频,通过AI提取,进行浓缩分析。看似有数据管理和数据挖掘的AI表象,但无实质性的业务改善和提升,依旧是智能视频分析的常用功能。

但在AI视觉时代,一切都将大不一样。可以期待,未来在安防,不是一切数据业务化,而是一切业务数据化,也从智能安防时代的视频智能迈向数据智能的更高阶段,那时,数据能全面看、关联看甚至自动看。

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(编辑:武汉站长网)

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