Python重要的5大功能，要是能早点了解就好了！
发布时间：2020-01-14 23:29:45 所属栏目：资源 来源：读芯术
导读：Python 作为近几年超级热门的新兴编程语言，其语言功能十分强大的特点，大家有目共睹，想必不用赘述。 Python功能众多，小芯曾用Python的交互式地图和区块链等功能创建了许许多多的应用程序，令人振奋。 但也正因其功能繁多，初学者一开始是很难掌握所有功
Python作为近几年超级热门的新兴编程语言，其语言功能十分强大的特点，大家有目共睹，想必不用赘述。 Python功能众多，小芯曾用Python的交互式地图和区块链等功能创建了许许多多的应用程序，令人振奋。 但也正因其功能繁多，初学者一开始是很难掌握所有功能的。 即使你是一名从其他语言(比如C语言或MATLAB语言)转换过来的程序员，用更加抽象的Python编写代码对你来说也绝对是一次不同的体验。 但功能虽多，总有主次之分。 为了方便大家早点了解Python的一些大功能，小芯特别整理出了其中5大最重要的功能。 1. 生成器——内存效率 打算计算大量的结果，但同时又想避免同时分配所有结果所需内存，这时候会使用生成器。换句话说，它们即时生成值，但不会将先前生成的值存储在内存中，因此只需要将其迭代一次。 生成器常用于读取大型文件或使用关键字yield生成无穷序列。在大多数数据科学项目中，笔者发现它颇有用处。 2. 虚拟环境——隔离 若读完本文，只能记住其中一条，那应该是虚拟环境的使用。 Python的应用程序经常使用很多不同的软件包，而这些软件包由具有复杂依赖关系的开发人员开发。不同的应用程序由一种特定的库设置开发出来，其结果无法由其他版本的库复制。没有一种安装程序可以满足所有应用程序的要求。 因此，为每个应用程序创建单独的虚拟环境venv至关重要，可以用 pip或conda完成。 3. 列表推导——紧致码 很多人认为lambda、map和filter是每个初学者都应该学习的函数。虽然笔者认为这些函数值得关注，但是由于它们缺乏灵活性，大多时候不是特别有用。 Lambda是将一次性使用的函数生成为一行的方法。若函数被多次调用，性能就会降低。另一方面，map将一种函数应用于列表中的所有元素，而filter则会获取集合中满足用户定义条件的元素子集。 列表推导是一种简洁灵活的方法，可从其他具有灵活表达式和条件的列表中创建新列表。它由一个带有表达式或函数的方括号构成，只有当元素满足特定条件时，才能应用于列表中的每个元素。它也可以通过嵌套来处理嵌套列表，这比用map和filter要灵活得多。 4. 列表操作——循环列表 Python允许在aList[-1]== aList[len(aList)-1]中出现负索引。因此，可以通过调用aList[-2]等其他元素来获取列表中的倒数第二个元素。 还可以用aList[start:end:step]语法对列表进行切片，该语法包括起始元素，但不包括终止元素。因此，调用aList[2:5]会得到[2, 3, 4]。也可以通过调用aList[::-1]来反转列表，笔者发现这种技巧非常简洁。 列表也可以解压缩为单独的元素，或者解压缩为元素和子列表，两者混在一起，用星号标出。 5. 压缩(Zipping)和列举(enumerate) ——for循环 压缩 (Zip)函数创建了一种迭代程序，该程序可聚合来自多个列表的元素。它允许在for循环中并行遍历列表并进行并行分类。用星号即可将其解压缩。乍一看，列举(Enumerate) 可能有点吓人，但是后来就会发现，在很多情况下使用列举都很方便。它是一种经常用于for循环的自动计数器，因此无需在counter = 0 和counter += 1的情况下创建并初始化变量计数器。列举(enumerate) 和压缩(zip)是创建for循环时会用到的两种功能最强大的工具。 当然，除了这5种功能，Python还有许许多多其他好用的功能，欢迎大家给小芯留言自己最感兴趣的功能。根据大家的留言，小芯会在下次Python文章中继续为大家介绍更多大家感兴趣的功能~ （编辑：武汉站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |